knowledge_base_builder.py aktualisiert
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# Priorisierung der Departments (von spezifisch zu allgemein)
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# Priorisierung der Departments (von spezifisch zu allgemein)
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# Niedrigere Zahl = höhere Priorität
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# Niedrigere Zahl = höhere Priorität
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DEPARTMENT_PRIORITIES = {
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DEPARTMENT_PRIORITIES = {
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# --- Tier 1: Ultra-spezifische Nischen (höchste Priorität) ---
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"Fuhrparkmanagement": 1,
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"Fuhrparkmanagement": 1,
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"Production Maintenance / Wartung Produktion": 1,
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"Legal": 1,
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"Utility Maintenance": 1,
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"Baustofflogistik": 1,
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"Baustofflogistik": 1,
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"Baustoffherstellung": 1,
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"Baustoffherstellung": 1,
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"Legal": 1,
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"Technik": 2,
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# --- Tier 2: Kern-Fachbereiche (sortiert nach Kontakthäufigkeit) ---
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"IT": 2,
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"Field Service Management / Kundenservice": 2,
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"Finanzen": 3,
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"IT": 3,
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"Procurement / Einkauf": 3,
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"Production Maintenance / Wartung Produktion": 4,
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"Supply Chain Management": 3,
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"Utility Maintenance": 5,
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"Field Service Management / Kundenservice": 4,
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"Procurement / Einkauf": 6,
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"Logistik": 4,
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"Supply Chain Management": 7,
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"Transportwesen": 4,
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"Finanzen": 8,
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"Vertrieb": 5,
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"Technik": 8, # Gleiche Prio wie Finanzen, da sehr ähnliche Frequenz
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"Berater": 6,
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"Management / GF / C-Level": 7,
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# --- Tier 3: Übergreifende & Allgemeine Funktionen ---
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"Undefined": 99 # Niedrigste Priorität
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"Management / GF / C-Level": 10, # Muss niedriger als Fachbereiche sein!
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"Logistik": 11,
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"Vertrieb": 12,
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"Transportwesen": 13,
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# --- Tier 4: Auffang-Kategorien (niedrigste Priorität) ---
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"Berater": 20,
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"Undefined": 99
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}
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}
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# Stoppwörter: Häufige Wörter in Jobtiteln, die wenig Aussagekraft für die Abteilung haben
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# Stoppwörter: Häufige Wörter in Jobtiteln, die wenig Aussagekraft für die Abteilung haben
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