tasks.md aktualisiert

tasks.md

@@ -1,21 +1,19 @@
-# Projektaufgaben & Offene Punkte v2.2.1
+# Aufgaben & Meilensteine
 
-## 1. Kritischer Blocker
+## Phase 1: Stabilisierung & Daten-Import (Abgeschlossen)
+- [x] **Stabilität:** `ModuleNotFoundError` durch Downgrade der `openai`-Bibliothek beheben.
+- [x] **Stabilität:** `json.JSONDecodeError` durch robuste Parser in `helpers.py` beheben.
+- [x] **Sync-Design:** Prozess für den Datenabgleich D365 -> GSheet ohne API definieren.
+- [x] **Implementierung:** `sync_manager.py` für den "Full-Sync mit intelligentem Merge" erstellen.
+- [x] **Debugging:** Fehler im `SyncManager` (Attribut-, Typ- und Index-Fehler) iterativ beheben.
+- [x] **Kernproblem-Analyse:** "Header-Mismatch" als Ursache für Datenverlust identifizieren.
+- [x] **Implementierung:** Header-Normalisierung in der `_load_data`-Methode implementieren.
+- [x] **Fachlogik:** Spezifische Vergleichsregeln für Länder, Techniker, Umsatz, Mitarbeiter und Branchen definieren und implementieren.
+- [x] **Tooling:** Einen `simulate_sync`-Modus und einen finalen Statistik-Report implementieren.
 
-- [ ] **`openai`-Bibliotheks-Inkompatibilität:** Der `import from openai.error` schlägt fehl, weil eine neuere Version der Bibliothek installiert ist. Dies blockiert **alle** KI-gestützten Prozesse.
-
-## 2. Unmittelbare nächste Aufgaben (Hotfix-Workflow)
-
-- [ ] **Übergabe der relevanten Dateien:**
-    - [ ] `requirements.txt`
-    - [ ] `helpers.py`
-    - [ ] `data_processor.py`
-    - [ ] `Dockerfile.brancheneinstufung`
-- [ ] **`requirements.txt` modifizieren:**
-    - [ ] Die Zeile `openai` suchen.
-    - [ ] Sie durch `openai==0.28.0` ersetzen, um die Version festzuschreiben.
-- [ ] **Docker-Image neu bauen:**
-    - [ ] Den Befehl `docker build -t brancheneinstufung-server -f Dockerfile.brancheneinstufung .` ausführen, um die Änderungen zu übernehmen.
-- [ ] **Container neu starten und validieren:**
-    - [ ] Den `docker run`-Befehl ausführen.
-    - [ ] Einen Testprozess über Google Sheets starten (z.B. Duplikats-Check) und die Container-Logs (`docker logs brancheneinstufung-app`) auf Erfolg prüfen.
+## Phase 2: Schließen des Datenkreislaufs (Nächster Chat)
+- [ ] **Design:** Spalten und Format für die D365-Re-Import-Datei definieren.
+- [ ] **Implementierung:** Eine neue Funktion/einen neuen Modus (`generate_import_file`) erstellen, der die `d365_import.xlsx` erzeugt.
+- [ ] **Logik:** Die Funktion soll nur Datensätze exportieren, die im letzten Lauf geändert wurden (`ReEval Flag` oder neu erstellt).
+- [ ] **Logik:** Die Branchennamen müssen vor dem Export mithilfe des Mappings in der `config.py` in das D365-Format übersetzt werden.
+- [ ] **Testing:** Den vollständigen Round-Trip testen: `sync` -> `reeval` -> `generate_import_file` -> Manueller Import in D365.