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google_sheet_handler.py aktualisiert

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2025-07-18 14:13:30 +00:00
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33
google_sheet_handler.py
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@@ -86,51 +86,38 @@ class GoogleSheetHandler:
self._all_data = self.sheet.get_all_values() self._all_data = self.sheet.get_all_values()
if not self._all_data: if not self._all_data:
self.logger.warning("Google Sheet scheint leer zu sein oder get_all_values() lieferte keine Daten.") self.logger.warning("Google Sheet scheint leer zu sein.")
self.headers = [] self.headers = []
return True # Kein Fehler, nur keine Daten return True
num_rows = len(self._all_data) num_rows = len(self._all_data)
num_cols = len(self._all_data[0]) if num_rows > 0 else 0 num_cols = len(self._all_data[0]) if num_rows > 0 else 0
self.logger.info(f"Daten neu geladen: {num_rows} Zeilen, {num_cols} Spalten.") self.logger.info(f"Daten neu geladen: {num_rows} Zeilen, {num_cols} Spalten.")
try: try:
# KORREKTUR: Extrahiere die 'index'-Werte und finde das Maximum davon.
all_indices = [v['index'] for v in COLUMN_MAP.values()] all_indices = [v['index'] for v in COLUMN_MAP.values()]
if not all_indices: if not all_indices: raise ValueError("COLUMN_MAP leer")
raise ValueError("COLUMN_MAP enthält keine Indizes.")
max_col_idx_in_map = max(all_indices) max_col_idx_in_map = max(all_indices)
# Die Anzahl der Spalten im Sheet muss mindestens so groß sein wie der höchste Index + 1
expected_min_cols = max_col_idx_in_map + 1 expected_min_cols = max_col_idx_in_map + 1
if num_cols < expected_min_cols: if num_cols < expected_min_cols:
self.logger.warning( self.logger.warning(
f"Geladenes Sheet hat nur {num_cols} Spalten, aber COLUMN_MAP definiert Spalten bis Index " f"Sheet hat nur {num_cols} Spalten, aber COLUMN_MAP erwartet mind. {expected_min_cols}.")
f"{max_col_idx_in_map} (erwartet mind. {expected_min_cols} Spalten)."
)
except (ValueError, KeyError) as e:
self.logger.warning(f"COLUMN_MAP scheint leer oder fehlerhaft zu sein. Kann Spaltenanzahl nicht pruefen. Fehler: {e}")
except Exception as e: except Exception as e:
self.logger.error(f"Unerwarteter Fehler bei der Pruefung der Spaltenanzahl gegen COLUMN_MAP: {e}") self.logger.error(f"Fehler bei der Pruefung der Spaltenanzahl: {e}")
# Finde die Header-Zeilen (Annahme: die erste Zeile mit "CRM Name" drin)
self._header_rows = 5 # Standardwert
for i, row in enumerate(self._all_data): for i, row in enumerate(self._all_data):
if "CRM Name" in row: if "CRM Name" in row:
# Wir nehmen an, dass die Zeile VOR den Headern die Spaltenbuchstaben enthält self._header_rows = i + 1
self._header_rows = i self.headers = row
self.headers = self._all_data[self._header_rows]
break break
else: # Falls "CRM Name" nicht gefunden wird else:
self.headers = self._all_data[0] if self._all_data else [] self.headers = self._all_data[0] if self._all_data else []
return True return True
except Exception as e: except Exception as e:
self.logger.error(f"Allgemeiner Fehler beim Laden der Google Sheet Daten: {type(e).__name__} - {e}") self.logger.critical(f"Allgemeiner Fehler beim Laden der Google Sheet Daten: {e}", exc_info=True)
self.logger.debug(traceback.format_exc()) return False
raise e
def get_data(self): def get_data(self):
""" """