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2025-04-10 09:39:46 +00:00
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commit 5678dd76a1

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@@ -534,27 +534,46 @@ class DataProcessor:
def process_verification_only():
"""
Überarbeiteter BatchProzess (Modus 51):
- Alle zu verifizierenden Zeilen werden in Paketen der Größe Config.BATCH_SIZE (z.B. 10 Zeilen) gebündelt.
- Für jedes Batch wird ein aggregierter Prompt erstellt und an ChatGPT gesendet.
- Die aggregierte Antwort wird zeilenweise geparst und auf die jeweiligen Zeilen (Google Sheet) aktualisiert.
- Umfassende LogAusgaben informieren über den aktuellen Batch, Zeilennummern und Token-Zahlen.
- Fragt zunächst in der Konsole ab, wie viele Zeilen insgesamt verarbeitet werden sollen.
- Teilt die zu verarbeitenden Zeilen in Pakete der Größe Config.BATCH_SIZE (z.B. 10 Zeilen).
- Für jedes Batch wird ein aggregierter Prompt erstellt, an ChatGPT gesendet und die Antwort
zeilenweise geparst.
- Die Ergebnisse werden in den Spalten S bis Y geschrieben:
S: Wiki-Validierung (z.B. "OK" oder "X")
T: Alternativer Wiki-Artikel (URL oder "Kein Wikipedia-Eintrag vorhanden.")
U: Wiki-Erklärung / Begründung
V, W, X, Y: Platzhalter (aktuell leer)
- Umfassendes Logging informiert über Batch, Zeilennummern, Token-Zahl etc.
"""
debug_print("Starte Verifizierungsmodus (Modus 51) im Batch-Prozess...")
# Ermittelt alle Zeilen, die noch keine ChatGPT-Auswertung (in Spalte AO) haben
# Abfrage: Wie viele Zeilen sollen insgesamt verarbeitet werden?
try:
total_rows = int(input("Wie viele Zeilen sollen insgesamt bearbeitet werden? "))
except Exception as e:
debug_print(f"Fehler bei der Eingabe der Zeilenanzahl: {e}. Es werden alle verfügbaren Zeilen verarbeitet.")
total_rows = None
gc = gspread.authorize(ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
Config.CREDENTIALS_FILE, ["https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets"]))
sh = gc.open_by_url(Config.SHEET_URL)
main_sheet = sh.sheet1
data = main_sheet.get_all_values()
# Begrenze die Verarbeitung, falls total_rows gesetzt ist
available_rows = len(data) - 1 # ohne Header
if total_rows is not None and total_rows < available_rows:
available_rows = total_rows
batch_size = Config.BATCH_SIZE # z.B. 10, anpassbar in der Config
batches = []
row_numbers = []
for i, row in enumerate(data[1:], start=2):
if i > available_rows + 1: # plus Header-Zeile
break
# Überspringe Zeilen, in denen in Spalte AO (Index 40) bereits ein Wert steht
if len(row) > 40 and row[40].strip() != "":
continue
# Wir erwarten relevante Daten in mindestens 25 Spalten (anpassbar, je nachdem)
# Hier wird angenommen, dass relevante Daten in mindestens 25 Spalten vorhanden sind.
if len(row) <= 25 or row[24].strip() == "":
entry_text = (
f"Eintrag {i}:\n"
@@ -567,7 +586,6 @@ def process_verification_only():
)
batches.append(entry_text)
row_numbers.append(i)
# Wenn wir die Batchgröße erreicht haben, verarbeite diesen Batch
if len(batches) == batch_size:
aggregated_prompt = (
"Du bist ein Experte in der Verifizierung von Wikipedia-Artikeln für Unternehmen. "
@@ -581,7 +599,6 @@ def process_verification_only():
)
aggregated_prompt += "\n".join(batches)
debug_print(f"Verarbeite Batch für Zeilen {row_numbers[0]} bis {row_numbers[-1]}.")
# Optional: Logge Token-Zahl des Prompts
agg_token_count = "n.v."
if tiktoken:
try:
@@ -606,11 +623,12 @@ def process_verification_only():
result = response.choices[0].message.content.strip()
debug_print(f"Aggregierte Antwort für Batch {row_numbers[0]}-{row_numbers[-1]}: {result}")
except Exception as e:
debug_print(f"Fehler bei der ChatGPT Anfrage für Batch {row_numbers[0]}-{row_numbers[-1]}: {e}")
# Leere Antwort, sodass wir die Batch-Ergebnisse nicht aktualisieren
debug_print(f"Fehler bei der ChatGPT-Anfrage für Batch {row_numbers[0]}-{row_numbers[-1]}: {e}")
result = ""
answers = result.split("\n")
# Update pro Zeile des aktuellen Batches anhand der aggregierten Antwort
# Nun werden für jede Zeile des Batches die folgenden Spalten aktualisiert:
# S: Wiki-Validierung, T: Alternativer Wiki-Artikel, U: Wiki-Erklärung,
# V, W, X, Y: Platzhalter (leer)
for current_row in row_numbers:
answer = "k.A."
for line in answers:
@@ -634,24 +652,23 @@ def process_verification_only():
wiki_confirm = ""
alt_article = answer
wiki_explanation = answer
try:
main_sheet.update(values=[[wiki_confirm]], range_name=f"S{current_row}")
main_sheet.update(values=[[alt_article]], range_name=f"U{current_row}")
main_sheet.update(values=[[wiki_explanation]], range_name=f"V{current_row}")
main_sheet.update(values=[[alt_article]], range_name=f"T{current_row}")
main_sheet.update(values=[[wiki_explanation]], range_name=f"U{current_row}")
# Die Spalten V, W, X, Y werden als leere Strings gesetzt
main_sheet.update(values=[["", "", "", ""]], range_name=f"V{current_row}:Y{current_row}")
debug_print(f"Zeile {current_row} verifiziert: Antwort: {answer}")
except Exception as e:
debug_print(f"Fehler beim Updaten der Zeile {current_row}: {e}")
time.sleep(Config.RETRY_DELAY)
# Nach Bearbeitung eines Batches zurücksetzen
batches = []
row_numbers = []
# Falls nach Schleifendurchlauf noch ein unvollständiges Batch übrig ist
if batches:
aggregated_prompt = (
"Du bist ein Experte in der Verifizierung von Wikipedia-Artikeln für Unternehmen. "
"Für jeden der folgenden Einträge prüfe, ob der vorhandene Wikipedia-Artikel plausibel passt. "
"Gib das Ergebnis im Format:\n"
"Gib das Ergebnis im Format aus:\n"
"Eintrag <Zeilennummer>: <Antwort>\n\n"
)
aggregated_prompt += "\n".join(batches)
@@ -680,7 +697,7 @@ def process_verification_only():
result = response.choices[0].message.content.strip()
debug_print(f"Aggregierte Antwort für letztes Batch: {result}")
except Exception as e:
debug_print(f"Fehler bei der ChatGPT Anfrage für letztes Batch: {e}")
debug_print(f"Fehler bei der ChatGPT-Anfrage für letztes Batch: {e}")
result = ""
answers = result.split("\n")
for current_row in row_numbers:
@@ -706,18 +723,17 @@ def process_verification_only():
wiki_confirm = ""
alt_article = answer
wiki_explanation = answer
try:
main_sheet.update(values=[[wiki_confirm]], range_name=f"S{current_row}")
main_sheet.update(values=[[alt_article]], range_name=f"U{current_row}")
main_sheet.update(values=[[wiki_explanation]], range_name=f"V{current_row}")
main_sheet.update(values=[[alt_article]], range_name=f"T{current_row}")
main_sheet.update(values=[[wiki_explanation]], range_name=f"U{current_row}")
main_sheet.update(values=[["", "", "", ""]], range_name=f"V{current_row}:Y{current_row}")
debug_print(f"Zeile {current_row} verifiziert: Antwort: {answer}")
except Exception as e:
debug_print(f"Fehler beim Updaten der Zeile {current_row}: {e}")
time.sleep(Config.RETRY_DELAY)
debug_print("Verifizierungs-Batch abgeschlossen.")
# ==================== List Metatitel, Description und Überschriften aus Websiten aus ====================
def scrape_website_details(url):
"""