Finalized FSM Pitch Generation
- REVERT: Zurück zur bewährten, ursprünglichen FSM-Pitch-Prompt-Logik, die die besten Ergebnisse in Tonalität und Spezifität geliefert hat. - FIX: Die Datenaufbereitung wurde an die neue, strukturierte Website-Zusammenfassung angepasst, um eine saubere Input-Qualität für die KI sicherzustellen. - Das FSM-Pitch-Modul ist nun finalisiert und liefert qualitativ hochwertige, für die Marketing-Automation geeignete Ergebnisse.
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helpers.py
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@@ -1031,72 +1031,80 @@ def generate_fsm_pitch(
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techniker_bucket_ml,
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):
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"""
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Generiert einen FSM-Pitch mittels eines "Few-Shot"-Ansatzes, der auf exzellenten
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Beispielen basiert, um eine aktive, pointierte Tonalität zu gewährleisten (v2.2.9).
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Generiert einen maßgeschneiderten, nicht-werblichen Satz, der eine operative
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Service-Herausforderung des Unternehmens beschreibt (v2.3.0, basierend auf der bewährten v2.1-Logik).
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"""
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# 1. Datenaufbereitung
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beschreibung_kombiniert = []
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# 1. VERBESSERTER Daten-Check (aus v2.2.x übernommen)
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# Extrahiert intelligent die reine Zusammenfassung aus dem strukturierten Analyse-Text
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parts = []
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if website_summary and '**GESCHÄFTSMODELL**' in website_summary:
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try:
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summary_text = website_summary.split('Zusammenfassung:')[1].split('**FSM-POTENZIAL**')[0].strip()
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if summary_text: beschreibung_kombiniert.append(f"Website-Zusammenfassung: {summary_text}")
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except IndexError: pass
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if summary_text:
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parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {summary_text}")
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except IndexError:
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# Fallback, falls das Format unerwartet ist, aber trotzdem verwenden
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if 'k.a.' not in website_summary.lower():
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parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {website_summary}")
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elif website_summary and 'k.a.' not in website_summary.lower():
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||||
parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {website_summary}")
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||||
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if wiki_absatz and 'k.a.' not in wiki_absatz.lower():
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beschreibung_kombiniert.append(f"Wikipedia-Einleitung: {wiki_absatz}")
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||||
parts.append(f"Wikipedia-Einleitung: {wiki_absatz}")
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final_beschreibung = "\n".join(beschreibung_kombiniert)
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if not final_beschreibung:
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combined = "\n".join(parts)
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if len(combined.split()) < 10:
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logger.warning(f"Zu wenige Informationen für FSM-Pitch bei {company_name}.")
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return "FEHLER (Mangelnde Daten)"
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# 2. Namenswahl und 3. Personalinfo
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# 2. Namenswahl & 3. Personalinfo (Ihre bewährte Logik)
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display_name = company_short_name if company_short_name and company_short_name.lower() != 'k.a.' else company_name
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personal_info = ""
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def round_number(n):
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if n < 100: return n
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if n < 1000: return int(round(n / 50.0)) * 50
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return int(round(n / 100.0)) * 100
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personal_info = "in einem Unternehmen Ihrer Größe"
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try:
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tech = int(anzahl_techniker or 0)
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ma = int(anzahl_ma or 0)
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if tech > 0: personal_info = f"Ihre rund {int(round(tech, -1))} Servicetechniker"
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elif techniker_bucket_ml and 'k.a.' not in techniker_bucket_ml.lower(): personal_info = f"Ihre schätzungsweise {techniker_bucket_ml} Servicetechniker"
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elif ma > 0: personal_info = f"Ihre über {int(round(ma, -2))} Mitarbeiter"
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except (ValueError, TypeError): pass
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if tech > 0:
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personal_info = f"bei rund {round_number(tech)} Servicetechnikern"
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elif techniker_bucket_ml and 'k.a.' not in techniker_bucket_ml.lower():
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||||
personal_info = f"bei schätzungsweise {techniker_bucket_ml} Servicetechnikern"
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elif int(anzahl_ma or 0) > 0:
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personal_info = f"bei über {round_number(int(anzahl_ma))} Mitarbeitern"
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except Exception:
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logger.debug("Keine validen MA/Techniker-Zahlen für Pitch.")
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# 4. Der finale "Few-Shot"-Prompt
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# 4. Ihr bewährter Prompt
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prompt_parts = [
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"Du bist ein exzellenter B2B-Stratege und Texter. Deine Aufgabe ist es, für ein Unternehmen einen hochpersonalisierten und scharfsinnigen Einleitungssatz für eine E-Mail zu formulieren, der deren zentrale operative Herausforderung im Außendienst adressiert.",
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"Du bist ein B2B-Stratege und Texter, der operative Service-Herausforderungen punktgenau beschreibt.",
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"Aufgabe: Formuliere EINEN flüssig lesbaren Satz (20–35 Wörter) zur **hochspezifischen** Service-Herausforderung.",
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"",
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"--- Denkprozess ---",
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"1. **Identifiziere die Kern-Service-Tätigkeit:** Was tun die mobilen Teams des Unternehmens? (z.B. Installationen, Wartung, Reparatur).",
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"2. **Quantifiziere die Herausforderung:** Verbinde die Tätigkeit mit der Unternehmensgröße oder der Anzahl der Anlagen/Kunden.",
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"3. **Formuliere den Satz:** Schreibe einen aktiven Satz, der mit 'UNTERNEHMENSNAME steht vor der Herausforderung...' beginnt. Der Satz muss die Tätigkeit, die Skalierung und das Geschäftsziel (z.B. Kundenzufriedenheit, Effizienz) verbinden.",
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"4. **Nutze den Kurznamen:** Verwende IMMER den bereitgestellten 'Kurzname des Unternehmens', nicht die volle Firmierung.",
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"--- Stil-Regeln ---",
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"- Nicht werblich.",
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"- Nutze den Kurznamen ohne Anführungszeichen.",
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"- Vermeide allgemeine Phrasen wie 'Schlüssel zum Erfolg'.",
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"",
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"--- Exzellente Beispiele für den Zielsatz ---",
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"Beispiel 1: 1KOMMA5° steht vor der Herausforderung, mit einer begrenzten Anzahl von Servicetechnikern die steigende Nachfrage nach schnellen und effizienten Installationen von integrierten Energielösungen zu bewältigen, um Kundenzufriedenheit sicherzustellen.",
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"Beispiel 2: 2G Energy steht vor der Herausforderung, ihre 200 Servicetechniker effizient zu koordinieren, um die zunehmende Nachfrage nach Vor-Ort-Service und digitaler Wartung bei über 8.500 installierten Modulen weltweit zeitnah zu erfüllen.",
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"Beispiel 3: Angesichts Ihrer Spezialisierung auf die Entwicklung und Herstellung von Highend-Produktionsanlagen für kritische Industrien, ist die präzise Projektplanung und -umsetzung durch Ihre über 450 Mitarbeiter der Schlüssel zum Erfolg.",
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"--- Kontext ---",
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f"Kurzname: {display_name}",
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f"Branche: {ki_branche}",
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f"Beschreibung: {combined}",
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f"Personalinfo: {personal_info}",
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f"Gesamtmitarbeiterzahl: {anzahl_ma}",
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"",
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"--- Selbstkritik ---",
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"Wenn die Beschreibung keine konkrete Service-Tätigkeit erkennen lässt (z.B. reiner Handel, Online-Portal), antworte NUR mit dem Wort 'FEHLER_DATEN'.",
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"",
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"--- Unternehmenskontext für deine Aufgabe ---",
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f"Kurzname des Unternehmens: {display_name}",
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f"KI-validierte Branche: {ki_branche}",
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f"Beschreibung: {final_beschreibung}",
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f"Personalinfo für den Satz: {personal_info if personal_info else 'Keine Angabe'}",
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"",
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"--- Deine Ausgabe ---",
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"Gib NUR den finalen, perfekt formulierten Satz aus ODER das Wort 'FEHLER_DATEN'.",
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"Bei zu allgemeiner Beschreibung → FEHLER_DATEN",
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]
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prompt = "\n".join(prompt_parts)
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try:
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fsm_pitch = call_openai_chat(prompt, temperature=0.6, model="gpt-4o")
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if not fsm_pitch or "FEHLER_DATEN" in fsm_pitch:
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logger.warning(f"KI konnte keinen validen FSM-Pitch für {company_name} generieren (Grund: Mangelnde/unspezifische Daten).")
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logger.warning(f"KI konnte keinen validen FSM-Pitch für {company_name} generieren.")
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return "FEHLER (Mangelnde Daten)"
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return fsm_pitch.strip().replace('"', '')
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except Exception as e:
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