dealfront_enrichment.py aktualisiert
This commit is contained in:
@@ -152,20 +152,23 @@ class DealfrontScraper:
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def extract_current_page_results(self):
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def extract_current_page_results(self):
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"""
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"""
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Extrahiert die Firmennamen und Webseiten von der aktuellen Ergebnisseite
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Extrahiert die Firmennamen und Webseiten von der aktuellen Ergebnisseite
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unter Verwendung der verifizierten CSS-Selektoren.
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unter Verwendung der verifizierten HTML-Struktur.
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"""
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"""
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try:
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try:
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logger.info("Extrahiere Ergebnisse von der aktuellen Seite...")
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logger.info("Extrahiere Ergebnisse von der aktuellen Seite...")
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results = []
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results = []
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# 1. Finde alle Zeilen der Tabelle. Ein `tr` mit einer ID ist ein sehr guter Anker.
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# 1. Finde alle Zeilen der Tabelle.
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rows_selector = (By.CSS_SELECTOR, "tbody > tr[id]")
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# Jede Zeile ist ein `<tr>`-Element mit einer ID innerhalb des `<tbody>`.
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rows_selector = (By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody > tr[id]")
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# Wir warten explizit, bis mindestens eine Zeile geladen ist.
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# Wir warten explizit, bis mindestens eine Zeile geladen ist.
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self.wait.until(EC.presence_of_all_elements_located(rows_selector))
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self.wait.until(EC.presence_of_element_located(rows_selector))
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time.sleep(2) # Kurze zusätzliche Pause, um sicherzustellen, dass JS die Tabelle vollständig rendert.
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rows = self.driver.find_elements(*rows_selector)
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rows = self.driver.find_elements(*rows_selector)
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if not rows:
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if not rows:
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logger.warning("Keine Ergebniszeilen auf der Seite gefunden, obwohl darauf gewartet wurde.")
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logger.warning("Keine Ergebniszeilen (tr[id]) auf der Seite gefunden.")
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self._save_debug_artifacts()
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self._save_debug_artifacts()
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return []
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return []
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@@ -176,15 +179,16 @@ class DealfrontScraper:
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company_name = ""
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company_name = ""
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website = ""
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website = ""
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try:
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try:
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# Firmenname extrahieren
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# Firmenname extrahieren:
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# Selektor: .sticky-column a.t-highlight-text
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# Wir suchen nach dem Link innerhalb der Zelle mit der CSS-Klasse 'sticky-after-checkbox'
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company_name_selector = (By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text")
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company_name_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
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company_name_element = row.find_element(*company_name_selector)
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company_name_element = row.find_element(*company_name_selector)
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company_name = company_name_element.text.strip()
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company_name = company_name_element.text.strip()
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# Webseite extrahieren
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# Webseite extrahieren:
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# Selektor: td a.text-gray-400.t-highlight-text
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# Wir suchen nach dem Link in der Zelle, die direkt auf die 'countryCode'-Zelle folgt.
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# Wir suchen nach der dritten Tabellenzelle (td) und dann dem Link darin
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# Dies ist eine Annahme basierend auf der Spaltenreihenfolge. Eine bessere Methode wäre, die Spalten dynamisch zuzuordnen.
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# Fürs Erste probieren wir es mit der Spaltenposition (dritte td).
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website_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td:nth-of-type(3) a")
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website_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td:nth-of-type(3) a")
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website_element = row.find_element(*website_selector)
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website_element = row.find_element(*website_selector)
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website = website_element.text.strip()
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website = website_element.text.strip()
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@@ -196,8 +200,6 @@ class DealfrontScraper:
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except NoSuchElementException:
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except NoSuchElementException:
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logger.warning(f"Zeile {i+1}: Ein erwartetes Element (Name oder Webseite) wurde nicht gefunden. Überspringe diese Zeile.")
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logger.warning(f"Zeile {i+1}: Ein erwartetes Element (Name oder Webseite) wurde nicht gefunden. Überspringe diese Zeile.")
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# Optional: HTML der problematischen Zeile ausgeben für tiefere Analyse
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# logger.debug(f"HTML der fehlerhaften Zeile: {row.get_attribute('outerHTML')}")
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continue
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continue
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logger.info(f"{len(results)} Firmen erfolgreich extrahiert.")
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logger.info(f"{len(results)} Firmen erfolgreich extrahiert.")
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