Fix Global Variable Scope in Prompt Generation

- FIX: Kritischer Fehler im Prompt für die Branchen-Evaluation behoben. Die Funktion `evaluate_branche_chatgpt` verwendet nun korrekt das dynamisch geladene Branchenschema, anstatt auf einen veralteten Default-Wert zurückzufallen.
- REFACTOR: Redundante Importe innerhalb von Funktionen entfernt, um Scope-Konflikte zu vermeiden.

helpers.py

@@ -36,7 +36,10 @@ from bs4 import BeautifulSoup
 import pandas as pd
 import openai
 from openai.error import AuthenticationError, OpenAIError, RateLimitError, APIError, Timeout, InvalidRequestError, ServiceUnavailableError
-from config import Config, BRANCH_MAPPING_FILE, URL_CHECK_MARKER, USER_AGENTS, LOG_DIR
+from config import (Config, BRANCH_MAPPING_FILE, URL_CHECK_MARKER, 
+                    USER_AGENTS, LOG_DIR, TARGET_SCHEMA_STRING, 
+                    ALLOWED_TARGET_BRANCHES, FOCUS_TARGET_BRANCHES, 
+                    FOCUS_BRANCHES_PROMPT_PART)
 
 # Optionale Bibliotheken
 try:
@@ -901,8 +904,12 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
     NUTZT DIE BEWÄHRTE PARSING-LOGIK AUS v1.7.9.
     """
     logger = logging.getLogger(__name__)
-    from config import TARGET_SCHEMA_STRING, FOCUS_BRANCHES_PROMPT_PART, ALLOWED_TARGET_BRANCHES
 
+    # HINWEIS: Die globalen Variablen TARGET_SCHEMA_STRING, FOCUS_BRANCHES_PROMPT_PART
+    # und ALLOWED_TARGET_BRANCHES werden auf Modulebene importiert und von
+    # initialize_target_schema() modifiziert. Wir dürfen sie hier nicht erneut importieren.
+
+    # Lazy Loading des Branchenschemas
     if not ALLOWED_TARGET_BRANCHES:
         logger.warning("Branchenschema nicht geladen. Versuche es jetzt zu laden...")
         if not initialize_target_schema():