bugfix

helpers.py

@@ -126,7 +126,7 @@ def retry_on_failure(func):
                     decorator_logger.warning(f"Wiederhole Versuch {attempt + 1}/{max_retries_config} fuer '{effective_func_name}'...")
                 return func(*args, **kwargs)
 
-            except (gspread.exceptions.SpreadsheetNotFound, AuthenticationError, ValueError) as e:
+            except (gspread.exceptions.SpreadsheetNotFound, AuthenticationError, ValueError, InvalidRequestError) as e:
                  decorator_logger.critical(f"❌ ENDGUELTIGER FEHLER bei '{effective_func_name}': Permanentes Problem erkannt. {type(e).__name__} - {str(e)[:150]}...")
                  decorator_logger.exception("Details:")
                  raise e
@@ -769,21 +769,24 @@ def call_openai_chat(prompt, temperature=0.3, model=None):
     current_model = model if model else getattr(Config, 'TOKEN_MODEL', 'gpt-3.5-turbo')
 
     try:
-        # Optional: Token-Zählung für Debugging
-        # prompt_tokens = token_count(prompt, model=current_model)
-        # logger.debug(f"Sende Prompt an OpenAI ({current_model}, geschaetzt {prompt_tokens} Tokens)...")
+        # NEU: OpenAI v1.x Client-Instanziierung
+        # Es ist Best Practice, einen Client zu erstellen, anstatt die globalen Methoden zu verwenden.
+        # Der API-Schlüssel wird automatisch aus der Umgebungsvariable oder der Konfiguration gelesen.
+        client = openai.OpenAI(api_key=Config.API_KEYS.get('openai'))
 
-        response = openai.ChatCompletion.create(
+        # logger.debug(f"Sende Prompt an OpenAI ({current_model})...")
+
+        response = client.chat.completions.create(
             model=current_model,
             messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
             temperature=temperature
         )
 
-        if not response or not hasattr(response, 'choices') or not response.choices:
+        if not response or not response.choices:
             logger.error(f"OpenAI Call erfolgreich, aber keine Choices in der Antwort erhalten. Response: {str(response)[:200]}...")
-            raise openai.error.APIError("Keine Choices in OpenAI Antwort erhalten.")
+            raise APIError("Keine Choices in OpenAI Antwort erhalten.", request=None, body=None)
 
-        result = response.choices[0].message.content.strip() if hasattr(response.choices[0], 'message') and hasattr(response.choices[0].message, 'content') else ""
+        result = response.choices[0].message.content.strip() if response.choices[0].message and response.choices[0].message.content else ""
 
         if not result:
             logger.warning(f"OpenAI Call erfolgreich, erhielt aber leeren Inhalt in der Antwort. Prompt Anfang: {prompt[:100]}...")