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brancheneinstufung.py

@@ -14,7 +14,7 @@ import csv
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "v1.3.0"  # v1.3.0: Validierung des Wikipedia-Artikels implementiert
+    VERSION = "v1.3.1"  # v1.3.1: Validierung des Wikipedia-Artikels implementiert
     LANG = "de"
     CREDENTIALS_FILE = "service_account.json"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
@@ -67,7 +67,7 @@ def normalize_company_name(name):
     ]
     pattern = r'\b(' + '|'.join(forms) + r')\b'
     normalized = re.sub(pattern, '', name, flags=re.IGNORECASE)
-    normalized = re.sub(r'[\-–]', ' ', normalized)
+	    normalized = re.sub(r'[\-–]', ' ', normalized)
     normalized = re.sub(r'\s+', ' ', normalized).strip()
     return normalized.lower()
 
@@ -169,7 +169,7 @@ def validate_article_with_chatgpt(crm_data, wiki_data):
         "Die erste Zeile sind Daten aus unserem CRM-System, die zweite Zeile stammen aus Wikipedia. "
         "Vergleiche insbesondere den Firmennamen, den Ort und die Branche. Unterschiede im Umsatz können toleriert werden, "
         "solange sie im Rahmen von 10% liegen. Falls die Datensätze übereinstimmen, antworte ausschließlich mit 'OK'. "
-        "Falls nicht, nenne bitte den wichtigsten Grund (z. B. abweichender Firmenname oder Ort). \n\n"
+	        "Falls nicht, nenne bitte den wichtigsten Grund (z. B. abweichender Firmenname oder Ort). \n\n"
         f"CRM-Daten:\n{crm_headers}\n{crm_data}\n\n"
         f"Wikipedia-Daten:\n{wiki_headers}\n{wiki_data}\n\n"
         "Antwort: "
@@ -541,4 +541,4 @@ if __name__ == "__main__":
         num_rows = None
     processor = DataProcessor()
     processor.process_rows(num_rows)
-    print(f"\n✅ Wikipedia-Auswertung abgeschlossen ({Config.VERSION})")
+    print(f"\n✅ Wikipedia-Auswertung abgeschlossen ({Config.VERSION})")