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dealfront_enrichment.py aktualisiert

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2025-07-10 15:50:52 +00:00
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44
dealfront_enrichment.py
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@@ -117,11 +117,10 @@ class DealfrontScraper:
def extract_current_page_results(self):
"""
Extrahiert Daten mit einem schnellen, zeilen-fokussierten Ansatz.
Ignoriert "Geister"-Zeilen und verhindert Timeouts.
Extrahiert Daten mit einem schnellen, direkten Ansatz, der Geister-Zeilen ignoriert.
"""
try:
logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, optimierten Ansatz...")
logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, direkten Selektor-Ansatz...")
results = []
# 1. Warten, bis die erste Daten-Zelle (Firmenname) sichtbar ist.
@@ -129,28 +128,25 @@ class DealfrontScraper:
first_company_link_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-column a.t-highlight-text")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_link_selector))
# 2. Finde NUR die Zeilen, die tatsächlich einen sichtbaren Firmennamen-Link enthalten.
# Dieser XPath ist extrem robust.
rows_with_data_selector = (By.XPATH, "//table[@id='t-result-table']/tbody/tr[.//a[contains(@class, 't-highlight-text')]]")
rows = self.driver.find_elements(*rows_with_data_selector)
logger.info(f"{len(rows)} gültige Datenzeilen zur Verarbeitung gefunden.")
# 2. Finde ALLE Firmen-Links und ALLE Website-Links auf der Seite auf einmal.
# Das ist extrem schnell, da es nur zwei Suchbefehle an den Browser sind.
company_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-column a.t-highlight-text")
website_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text")
for row in rows:
try:
# Innerhalb dieser garantiert validen Zeilen können wir nun sicher extrahieren.
company_name = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text").get_attribute("title").strip()
# Versuche, die Webseite zu finden. Wenn nicht vorhanden, wird sie "N/A".
try:
website = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text").text.strip()
except NoSuchElementException:
website = "N/A"
results.append({'name': company_name, 'website': website})
except Exception as e:
# Dieser Fall sollte jetzt kaum noch auftreten.
logger.warning(f"Konnte Daten aus einer scheinbar validen Zeile nicht extrahieren: {e}")
continue
logger.info(f"{len(company_elements)} Firmennamen und {len(website_elements)} Webseiten-Elemente gefunden.")
# 3. Ordne die Ergebnisse anhand ihrer Reihenfolge im DOM zu.
if not company_elements:
logger.warning("Keine Firmen mit dem angegebenen Selektor gefunden.")
self._save_debug_artifacts()
return []
for i in range(len(company_elements)):
company_name = company_elements[i].get_attribute("title").strip()
# Wir ordnen die Webseite anhand des Indexes zu.
# Wenn es weniger Webseiten als Firmen gibt, fangen wir das ab.
website = website_elements[i].text.strip() if i < len(website_elements) else "N/A"
results.append({'name': company_name, 'website': website})
logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen verarbeitet.")
return results