Floke/Brancheneinstufung2
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Floke
2025-04-09 08:15:24 +00:00
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commit 880373d248
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36
brancheneinstufung.py
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@@ -1166,8 +1166,11 @@ def _process_single_row(self, row_num, row_data, process_wiki=True, process_chat
new_website = serp_website_lookup(company_name)
if new_website != "k.A.":
website_url = new_website
self.sheet_handler.sheet.update(values=[[website_url]], range_name=f"D{row_num}")
debug_print(f"Zeile {row_num}: CRM-Website war leer – neue Website gefunden und in Spalte D eingetragen: {website_url}")
try:
self.sheet_handler.sheet.update(values=[[website_url]], range_name=f"D{row_num}")
debug_print(f"Zeile {row_num}: CRM-Website war leer – neue Website gefunden und in Spalte D eingetragen: {website_url}")
except Exception as e:
debug_print(f"Zeile {row_num}: Fehler beim Updaten der CRM-Website in Spalte D: {e}")
else:
debug_print(f"Zeile {row_num}: Keine Website gefunden für {company_name}.")
@@ -1177,14 +1180,21 @@ def _process_single_row(self, row_num, row_data, process_wiki=True, process_chat
if website_url.strip() != "" and website_url.strip().lower() != "k.a.":
website_raw = get_website_raw(website_url)
website_summary = summarize_website_content(website_raw)
self.sheet_handler.sheet.update(values=[[website_raw]], range_name=f"AR{row_num}")
self.sheet_handler.sheet.update(values=[[website_summary]], range_name=f"AS{row_num}")
debug_print(f"Zeile {row_num}: Website-Daten gescrapt. Zusammenfassung: {website_summary}")
try:
self.sheet_handler.sheet.update(values=[[website_raw]], range_name=f"AR{row_num}")
debug_print(f"Zeile {row_num}: Website-Rohtext in Spalte AR erfolgreich aktualisiert.")
except Exception as e:
debug_print(f"Zeile {row_num}: Fehler beim Update von Spalte AR: {e}")
try:
self.sheet_handler.sheet.update(values=[[website_summary]], range_name=f"AS{row_num}")
debug_print(f"Zeile {row_num}: Website-Zusammenfassung in Spalte AS erfolgreich aktualisiert.")
except Exception as e:
debug_print(f"Zeile {row_num}: Fehler beim Update von Spalte AS: {e}")
debug_print(f"Zeile {row_num}: Website-Daten gescrapt. Rohtext (Länge {len(website_raw)}): {website_raw[:100]}..., Zusammenfassung: {website_summary}")
else:
debug_print(f"Zeile {row_num}: Kein gültiger Website-URL vorhanden, Website-Scraping wird übersprungen.")
# Nun folgt der bestehende Ablauf der weiteren Verarbeitung:
# – Wikipedia-Verarbeitung (wenn process_wiki True)
# Weiterer Verarbeitungsteil: Wikipedia-Verarbeitung (falls process_wiki True)
wiki_update_range = f"L{row_num}:R{row_num}"
dt_wiki_range = f"AN{row_num}"
company_data = {}
@@ -1209,7 +1219,7 @@ def _process_single_row(self, row_num, row_data, process_wiki=True, process_chat
'umsatz': 'k.A.', 'mitarbeiter': 'k.A.', 'categories': 'k.A.',
'full_infobox': 'k.A.'
}
self.sheet_handler.sheet.update(values=[[
self.sheet_handler.sheet.update(values=[[
row_data[11] if len(row_data) > 11 and row_data[11].strip() not in ["", "k.A."] else "k.A.",
company_data.get('url', 'k.A.'),
company_data.get('first_paragraph', 'k.A.'),
@@ -1222,7 +1232,7 @@ def _process_single_row(self, row_num, row_data, process_wiki=True, process_chat
else:
debug_print(f"Zeile {row_num}: Wikipedia-Timestamp bereits gesetzt – überspringe Wiki-Auswertung.")
# ChatGPT-Verarbeitung (z.B. Umsatz, FSM, Mitarbeiter und Branchenevaluierung)
# ChatGPT-Verarbeitung (Umsatz, FSM, Mitarbeiter, Branchenevaluierung)
dt_chat_range = f"AO{row_num}"
ver_range = f"AP{row_num}"
if process_chatgpt:
@@ -1268,8 +1278,12 @@ def _process_single_row(self, row_num, row_data, process_wiki=True, process_chat
current_dt = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
self.sheet_handler.sheet.update(values=[[current_dt]], range_name=ver_range)
self.sheet_handler.sheet.update(values=[[Config.VERSION]], range_name=ver_range)
debug_print(f"Zeile {row_num} abgeschlossen. URL: {company_data.get('url', 'k.A.')}, Branche: {company_data.get('branche', 'k.A.')}, Umsatz-Abgleich: {abgleich_result}, Validierung: {valid_result}, FSM: {fsm_result['suitability']}, Servicetechniker-Schätzung: {st_estimate}")
debug_print(f"Zeile {row_num} abgeschlossen. URL: {company_data.get('url', 'k.A.')}, "
f"Branche: {company_data.get('branche', 'k.A.')}, Umsatz-Abgleich: {abgleich_result}, "
f"Validierung: {valid_result}, FSM: {fsm_result['suitability']}, "
f"Servicetechniker-Schätzung: {st_estimate}")
time.sleep(Config.RETRY_DELAY)
# ==================== ALIGNMENT DEMO FÜR HAUPTBLATT UND CONTACTS ====================
def alignment_demo_full():