bugfix

brancheneinstufung.py

@@ -1559,13 +1559,14 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
     # Lade Mapping und Liste der erlaubten Ziel-Branchen
     mapping, allowed_branches = load_target_branches()
 
-    # Baue den Text für das Ziel-Branchenschema, der im System-Prompt an ChatGPT übergeben wird
-    schema_lines = ["Ziel-Branchenschema: Folgende Branchenbereiche sind gültig:"]
-    for branch in allowed_branches:
-        schema_lines.append(f"- {branch}")
-    target_schema_info = "\n".join(schema_lines)
-    
-    # Erstelle den System-Prompt inklusive der Zielvorgaben
+# Baue den Text für das Ziel-Branchenschema, der im System-Prompt an ChatGPT übergeben wird
+schema_lines = ["Ziel-Branchenschema: Folgende Branchenbereiche sind gültig:"]
+for branch in allowed_branches:
+    schema_lines.append(f"- {branch}")
+target_schema_info = "\n".join(schema_lines)
+
+# Erstelle den System-Prompt inklusive der Zielvorgaben. Hier wird das Zielbranchenschema aus der CSV-Datei 
+# (via load_target_schema) eingebunden.
 target_mapping, target_schema_string, allowed_targets = load_target_schema()
 
 prompt = (
@@ -1580,14 +1581,15 @@ prompt = (
     "Branche: <vorgeschlagene Branche>\n"
     "Übereinstimmung: <ok oder X>\n"
     "Begründung: <kurze Begründung>"
-        )
-    try:
-        with open("api_key.txt", "r") as f:
-            api_key = f.read().strip()
-    except Exception as e:
-        debug_print(f"Fehler beim Lesen des API-Tokens für Brancheneinschätzung: {e}")
-        return {"branch": crm_branche, "consistency": "X", "justification": "API-Key Fehler"}
-    openai.api_key = api_key
+)
+
+try:
+    with open("api_key.txt", "r") as f:
+        api_key = f.read().strip()
+except Exception as e:
+    debug_print(f"Fehler beim Lesen des API-Tokens für Brancheneinschätzung: {e}")
+    return {"branch": crm_branche, "consistency": "X", "justification": "API-Key Fehler"}
+openai.api_key = api_key
     try:
         response = openai.ChatCompletion.create(
             model=Config.TOKEN_MODEL,