The Definitive FSM Pitch (Master Prompt Implementation)

- REVERT & FINALIZE: Der FSM-Pitch-Prompt wurde auf die bewährte "Chain of Thought"-Version zurückgesetzt, die die qualitativ besten Ergebnisse liefert.
- FIX: Die Datenaufbereitung und die Anweisung zur Verwendung des Kurznamens wurden integriert, um die Zuverlässigkeit zu maximieren.
- Dies ist die finale, produktionsreife Version des FSM-Pitch-Moduls.

helpers.py

@@ -1031,25 +1031,23 @@ def generate_fsm_pitch(
     techniker_bucket_ml,
 ):
     """
-    Generiert einen maßgeschneiderten, nicht-werblichen Satz, der eine operative
+    Generiert einen FSM-Pitch basierend auf dem bewährten "Chain of Thought"-Master-Prompt (v2.3.2).
-    Service-Herausforderung des Unternehmens beschreibt (v2.3.0, basierend auf der bewährten v2.1-Logik).
+    Liefert den qualitativ hochwertigsten, für die E-Mail-Ansprache geeigneten Satz.
     """
     logger = logging.getLogger(__name__)
 
-    # 1. VERBESSERTER Daten-Check (aus v2.2.x übernommen)
+    # 1. Datenaufbereitung (Unsere technische Verbesserung)
-    # Extrahiert intelligent die reine Zusammenfassung aus dem strukturierten Analyse-Text
     parts = []
     if website_summary and '**GESCHÄFTSMODELL**' in website_summary:
         try:
             summary_text = website_summary.split('Zusammenfassung:')[1].split('**FSM-POTENZIAL**')[0].strip()
             if summary_text:
-                parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {summary_text}")
+                parts.append(f"Zusammenfassung der Website: {summary_text}")
         except IndexError:
-             # Fallback, falls das Format unerwartet ist, aber trotzdem verwenden
              if 'k.a.' not in website_summary.lower():
-                parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {website_summary}")
+                parts.append(f"Zusammenfassung der Website: {website_summary}")
     elif website_summary and 'k.a.' not in website_summary.lower():
-        parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {website_summary}")
+        parts.append(f"Zusammenfassung der Website: {website_summary}")
 
     if wiki_absatz and 'k.a.' not in wiki_absatz.lower():
         parts.append(f"Wikipedia-Einleitung: {wiki_absatz}")
@@ -1063,49 +1061,57 @@ def generate_fsm_pitch(
     # 2. Namenswahl & 3. Personalinfo (Ihre bewährte Logik)
     display_name = company_short_name if company_short_name and company_short_name.lower() != 'k.a.' else company_name
     
-    def round_number(n):
+    personal_info = ""
-        if n < 100: return n
-        if n < 1000: return int(round(n / 50.0)) * 50
-        return int(round(n / 100.0)) * 100
-
-    personal_info = "in einem Unternehmen Ihrer Größe"
     try:
         tech = int(anzahl_techniker or 0)
+        ma = int(anzahl_ma or 0)
         if tech > 0:
-            personal_info = f"bei rund {round_number(tech)} Servicetechnikern"
+            personal_info = f"Ihre rund {int(round(tech, -1))} Servicetechniker"
         elif techniker_bucket_ml and 'k.a.' not in techniker_bucket_ml.lower():
-            personal_info = f"bei schätzungsweise {techniker_bucket_ml} Servicetechnikern"
+            personal_info = f"Ihre schätzungsweise {techniker_bucket_ml} Servicetechniker"
-        elif int(anzahl_ma or 0) > 0:
+        elif ma > 0:
-            personal_info = f"bei über {round_number(int(anzahl_ma))} Mitarbeitern"
+            personal_info = f"Ihre über {int(round(ma, -1))} Mitarbeiter"
-    except Exception:
+    except (ValueError, TypeError):
-        logger.debug("Keine validen MA/Techniker-Zahlen für Pitch.")
+        pass
 
-    # 4. Ihr bewährter Prompt
+    # 4. IHR MASTER-PROMPT
     prompt_parts = [
-        "Du bist ein B2B-Stratege und Texter, der operative Service-Herausforderungen punktgenau beschreibt.",
+        "Du bist ein B2B-Stratege, der die verborgenen operativen Herausforderungen eines Unternehmens erkennt und präzise auf den Punkt bringt.",
-        "Aufgabe: Formuliere EINEN flüssig lesbaren Satz (20–35 Wörter) zur **hochspezifischen** Service-Herausforderung.",
+        "Aufgabe:",
-        "",
+        "Formuliere EINEN EINZIGEN, flüssig lesbaren Satz (ca. 20–35 Wörter), der als hochpersonalisierter Einstieg in einer E-Mail dient.",
-        "--- Stil-Regeln ---",
+        "Stil-Regeln:",
-        "- Nicht werblich.",
+        "• Absolut NICHT werblich klingen. Keine Produktnamen, keine direkten Lösungsangebote.",
-        "- Nutze den Kurznamen ohne Anführungszeichen.",
+        "• Formuliere es als eine scharfsinnige Beobachtung über die operative Tätigkeit des Unternehmens.",
-        "- Vermeide allgemeine Phrasen wie 'Schlüssel zum Erfolg'.",
+        "• Der Satz muss spezifische Keywords aus der Unternehmensbeschreibung aufgreifen.",
-        "",
+        "________________________________________",
-        "--- Kontext ---",
+        "Denkprozess (Schritt für Schritt):",
-        f"Kurzname: {display_name}",
+        "1. Analysiere die untenstehenden Unternehmensdaten.",
-        f"Branche: {ki_branche}",
+        "2. Identifiziere die spezifischste genannte Dienstleistung oder das spezifischste Produkt (z. B. „Installation von Wärmepumpen“, „Wartung von Aufzügen“).",
-        f"Beschreibung: {combined}",
+        "3. Leite daraus die konkrete operative Tätigkeit ab, die von mobilen Teams durchgeführt wird (z. B. „Installations-Termine“, „Störungsbehebungen“).",
-        f"Personalinfo: {personal_info}",
+        "4. Formuliere den finalen Satz, der diese spezifische Tätigkeit und die Personalinfo elegant verbindet, idealerweise beginnend mit '[Unternehmensname] steht vor der Herausforderung...'.",
-        f"Gesamtmitarbeiterzahl: {anzahl_ma}",
+        "________________________________________",
-        "",
+        "Unternehmenskontext:",
-        "Bei zu allgemeiner Beschreibung → FEHLER_DATEN",
+        f"• Unternehmen: {display_name}",
+        f"• Branche: {ki_branche}",
+        f"• Beschreibung:\n{combined}",
+        f"• Personalinfo für den Satz: {personal_info if personal_info else 'Keine Angabe'}",
+        "________________________________________",
+        "Beispiele für den gewünschten Output-Stil:",
+        "• Beispiel 1 (Branche „Energie“, Beschreibung „…baut Ladeinfrastruktur aus…“):",
+        "1KOMMA5° steht vor der Herausforderung, mit einer begrenzten Anzahl von Servicetechnikern die steigende Nachfrage nach schnellen und effizienten Installationen von integrierten Energielösungen zu bewältigen, um Kundenzufriedenheit sicherzustellen.",
+        "• Beispiel 2 (Branche „Anlagenbau“, Beschreibung „…Service für Produktionsanlagen…“):",
+        "2G Energy steht vor der Herausforderung, ihre 200 Servicetechniker effizient zu koordinieren, um die zunehmende Nachfrage nach Vor-Ort-Service und digitaler Wartung bei über 8.500 installierten Modulen weltweit zeitnah zu erfüllen.",
+        "________________________________________",
+        "Deine Aufgabe:",
+        "Führe den Denkprozess durch und gib NUR den finalen, perfekten Satz für das oben genannte Unternehmen aus:",
     ]
     prompt = "\n".join(prompt_parts)
 
     try:
         fsm_pitch = call_openai_chat(prompt, temperature=0.6, model="gpt-4o")
-        if not fsm_pitch or "FEHLER_DATEN" in fsm_pitch:
+        if not fsm_pitch or len(fsm_pitch.split()) < 7: # Einfacher Check auf eine minimale Satzlänge
-            logger.warning(f"KI konnte keinen validen FSM-Pitch für {company_name} generieren.")
+            logger.warning(f"KI konnte keinen validen FSM-Pitch für {company_name} generieren (Antwort zu kurz).")
-            return "FEHLER (Mangelnde Daten)"
+            return "FEHLER (KI-Antwort unzureichend)"
         return fsm_pitch.strip().replace('"', '')
     except Exception as e:
         logger.error(f"Fehler bei der Generierung des FSM-Pitches für {company_name}: {e}")