docs: update gcp architecture with dev/prod environment separation strategy
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@@ -74,7 +74,12 @@ graph TD
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* Wir benötigen ein dediziertes GCP-Projekt (z.B. `rp-marketing-intel`), das im Rechnungskreis der Firma hängt.
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* Vorteil: Volle Transparenz über Kosten und Nutzung im Admin-Dashboard der IT.
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3. **Datenschutz (DSGVO):**
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3. **Environment Strategie (Dev/Prod Trennung):**
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* Um Entwicklungskosten von Betriebskosten sauber zu trennen und die Stabilität zu gewährleisten, werden **zwei separate GCP-Projekte** empfohlen:
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* **`rp-marketing-intel-dev`**: Sandbox für Entwicklung (Gemini CLI, Tests). Hier können Budgets gedeckelt und Quotas flexibel genutzt werden, ohne den Betrieb zu gefährden ("Blast Radius" Minimierung).
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* **`rp-marketing-intel-prod`**: Stabile Umgebung für den Company Explorer. Exklusive Quotas und striktes Monitoring für den operativen Betrieb.
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4. **Datenschutz (DSGVO):**
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* **Input:** Wir senden Webseiten-Texte und Firmennamen an die API. Wir senden *keine* Mitarbeiterlisten oder Kunden-Adressdaten zur Analyse.
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* **Enterprise-Garantie:** Durch Nutzung der Enterprise-Verträge (via GCP) ist vertraglich geregelt, dass Google die Daten **nicht** zum Training eigener Modelle verwendet (anders als bei der kostenlosen ChatGPT/Gemini-Consumer-Version).
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