sync_manager.py aktualisiert

sync_manager.py

@@ -34,7 +34,7 @@ class SyncManager:
             "No. Service Technicians": "CRM Anzahl Techniker",
             "Annual Revenue (Mio. €)": "CRM Umsatz",
             "Number of Employees": "CRM Anzahl Mitarbeiter",
-            "GUID": "CRM ID" # Deine korrekte Anpassung
+            "GUID": "CRM ID"
         }
 
         self.d365_wins_cols = ["CRM Name", "Parent Account Name", "CRM Ort", "CRM Land", 
@@ -48,17 +48,14 @@ class SyncManager:
         try:
             self.d365_df = pd.read_excel(self.d365_export_path, dtype=str).fillna('')
             
-            # --- NEUE, ROBUSTERE LOGIK: Spalten direkt umbenennen ---
-            # Prüfen, ob alle erwarteten Spalten aus D365 vorhanden sind
             for d365_col in self.d365_to_gsheet_map.keys():
                 if d365_col not in self.d365_df.columns:
                     raise ValueError(f"Erwartete Spalte '{d365_col}' nicht in der D365-Exportdatei gefunden.")
             
-            # Alle Spalten auf einmal umbenennen.
             self.d365_df.rename(columns=self.d365_to_gsheet_map, inplace=True)
             
-            # Bereinige CRM IDs und entferne Zeilen ohne gültige ID
-            self.d365_df['CRM ID'] = self.d365_df['CRM ID'].str.strip()
+            # KORREKTUR: GUIDs normalisieren (Kleinschreibung)
+            self.d365_df['CRM ID'] = self.d365_df['CRM ID'].str.strip().str.lower()
             self.d365_df.dropna(subset=['CRM ID'], inplace=True)
             self.d365_df = self.d365_df[self.d365_df['CRM ID'] != '']
 
@@ -80,11 +77,9 @@ class SyncManager:
                 if temp_df.empty:
                     temp_df = pd.DataFrame(columns=actual_header)
                 else:
-                    # Stelle sicher, dass die Spaltenanzahl übereinstimmt, fülle ggf. auf
                     if temp_df.shape[1] < len(actual_header):
                          missing_cols = len(actual_header) - temp_df.shape[1]
-                         for i in range(missing_cols):
-                             temp_df[f'temp_{i}'] = ''
+                         for i in range(missing_cols): temp_df[f'temp_{i}'] = ''
                     temp_df.columns = actual_header
                 
                 temp_df = temp_df.fillna('')
@@ -100,14 +95,14 @@ class SyncManager:
             self.logger.critical(f"Fehler beim Laden/Umwandeln der GSheet-Daten: {e}", exc_info=True)
             return False
             
-        self.gsheet_df['CRM ID'] = self.gsheet_df['CRM ID'].str.strip()
+        # KORREKTUR: GUIDs auch hier normalisieren (Kleinschreibung)
+        self.gsheet_df['CRM ID'] = self.gsheet_df['CRM ID'].str.strip().str.lower()
         self.logger.info(f"{len(self.d365_df)} gültige Datensätze aus D365 geladen, {len(self.gsheet_df)} im Google Sheet vorhanden.")
         return True
 
     def run_sync(self):
         """Führt den gesamten Synchronisationsprozess aus."""
-        if not self._load_data():
-            return
+        if not self._load_data(): return
             
         self.target_sheet_name = self.sheet_handler.get_main_sheet_name()
         if not self.target_sheet_name:
@@ -123,15 +118,12 @@ class SyncManager:
 
         self.logger.info(f"Sync-Analyse: {len(new_ids)} neue, {len(deleted_ids)} zu archivierende, {len(existing_ids)} bestehende Accounts.")
 
-        updates_to_batch = []
-        rows_to_append = []
+        updates_to_batch, rows_to_append = [], []
 
-        # --- KORRIGIERTE LOGIK FÜR NEUE ACCOUNTS ---
         if new_ids:
             new_accounts_df = self.d365_df[self.d365_df['CRM ID'].isin(new_ids)]
             for _, row in new_accounts_df.iterrows():
                 new_row_data = [""] * len(COLUMN_ORDER)
-                # Iteriere durch die Spaltennamen, die wir aus D365 kennen (jetzt schon umbenannt)
                 for gsheet_col in self.d365_to_gsheet_map.values():
                     if gsheet_col in row:
                         col_idx = COLUMN_MAP[gsheet_col]['index']
@@ -153,15 +145,16 @@ class SyncManager:
                 d365_row = d365_indexed.loc[crm_id]
                 gsheet_row = gsheet_indexed.loc[crm_id]
                 
-                row_updates = {}
-                conflict_messages = []
-                needs_reeval = False
+                row_updates, conflict_messages, needs_reeval = {}, [], False
 
-                # Da die Spaltennamen jetzt identisch sind, können wir direkt vergleichen
                 for gsheet_col in self.d365_wins_cols:
-                    if str(d365_row[gsheet_col]) != str(gsheet_row[gsheet_col]):
-                        row_updates[gsheet_col] = str(d365_row[gsheet_col])
+                    d365_val = str(d365_row[gsheet_col])
+                    gsheet_val = str(gsheet_row[gsheet_col])
+                    if d365_val != gsheet_val:
+                        row_updates[gsheet_col] = d365_val
                         needs_reeval = True
+                        # NEUES LOGGING
+                        self.logger.debug(f"ReEval für {crm_id} durch '{gsheet_col}': D365='{d365_val}' | GSheet='{gsheet_val}'")
 
                 for gsheet_col in self.smart_merge_cols:
                     d365_val = str(d365_row.get(gsheet_col, ''))
@@ -170,6 +163,7 @@ class SyncManager:
                     if d365_val and not gsheet_val:
                         row_updates[gsheet_col] = d365_val
                         needs_reeval = True
+                        self.logger.debug(f"ReEval für {crm_id} durch '{gsheet_col}' (GSheet war leer): D365='{d365_val}'")
                     elif d365_val and gsheet_val and d365_val != gsheet_val:
                         conflict_messages.append(f"{gsheet_col}_CONFLICT: D365='{d365_val}' | GSHEET='{gsheet_val}'")