Floke/Brancheneinstufung2
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2025-04-11 12:49:00 +00:00
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62
brancheneinstufung.py
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@@ -1443,7 +1443,7 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
return {"branch": "k.A.", "consistency": "k.A.", "justification": "k.A."}
openai.api_key = api_key
# Falls kein Wikipedia-Artikel vorliegt, nutze die Website-Zusammenfassung als Fallback für die Branchenbeschreibung
# Falls kein Wikipedia-Artikel vorhanden ist, nutzen wir die Website-Zusammenfassung
if wiki_branche.strip().lower() == "k.a.":
debug_print("Kein Wikipedia-Artikel vorhanden – verwende Website-Zusammenfassung als Branchenbeschreibung-Fallback.")
used_description = website_summary
@@ -1479,40 +1479,38 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
)
result = response.choices[0].message.content.strip()
debug_print(f"Branchenabgleich ChatGPT Antwort: '{result}'")
branch = "k.A."
consistency = "k.A."
justification = ""
for line in result.split("\n"):
if line.lower().startswith("branche:"):
branch = line.split(":", 1)[1].strip()
elif line.lower().startswith("übereinstimmung:"):
consistency = line.split(":", 1)[1].strip()
elif line.lower().startswith("begründung:"):
justification = line.split(":", 1)[1].strip()
# Zuerst prüfen, ob der ChatGPT-Vorschlag überhaupt zum Ziel-Branchenschema gehört
if branch.lower() not in [tb.lower() for tb in target_branches]:
justification = "Vorgeschlagene Branche entspricht nicht dem Ziel-Branchenschema."
branch = "k.A."
consistency = "X"
else:
# Vergleiche die normierten Werte der CRM-Branche und des ChatGPT-Vorschlags
norm_crm = normalize_company_name(crm_branche)
norm_branch = normalize_company_name(branch)
debug_print(f"Vergleich normierter Werte: CRM='{norm_crm}' vs. ChatGPT='{norm_branch}'")
if norm_crm and norm_branch == norm_crm:
justification = ""
consistency = "ok"
else:
consistency = "X"
debug_print(f"Endergebnis Branchenbewertung: Branche='{branch}', Übereinstimmung='{consistency}', Begründung='{justification}'")
return {"branch": branch, "consistency": consistency, "justification": justification}
except Exception as e:
debug_print(f"Fehler beim Aufruf der ChatGPT API für Branchenabgleich: {e}")
return {"branch": "k.A.", "consistency": "k.A.", "justification": "k.A."}
branch = None
consistency = None
justification = ""
for line in result.split("\n"):
if line.lower().startswith("branche:"):
branch = line.split(":", 1)[1].strip()
elif line.lower().startswith("übereinstimmung:"):
consistency = line.split(":", 1)[1].strip()
elif line.lower().startswith("begründung:"):
justification = line.split(":", 1)[1].strip()
# Fallback-Logik: Wenn der vorgeschlagene Branch nicht im Zielschema ist,
# dann wähle den in CRM vorliegenden Branch, sofern er gültig ist, sonst verwende den ersten Eintrag im Schema.
target_lower = [tb.lower() for tb in target_branches]
if branch is None or branch.lower() not in target_lower:
debug_print("Vorgeschlagene Branche entspricht nicht dem Ziel-Branchenschema, Fallback verwenden.")
fallback = None
if crm_branche.strip() and crm_branche.lower() in target_lower:
fallback = crm_branche
elif target_branches:
fallback = target_branches[0]
else:
fallback = "k.A."
branch = fallback
consistency = "ok"
justification = ""
debug_print(f"Endergebnis Branchenbewertung: Branche='{branch}', Übereinstimmung='{consistency}', Begründung='{justification}'")
return {"branch": branch, "consistency": consistency, "justification": justification}
def evaluate_servicetechnicians_estimate(company_name, company_data):