- Kandidatensuche sammelt Treffer aus allen Quellen (Domain, Token, Name)
- Exakte Namens-Matches werden durch einen hohen Score priorisiert
- Verhindert, dass Domain-Matches exaktere Namens-Matches überschatten
- Das Priorisierungsmodell wurde grundlegend überarbeitet und orientiert sich nun an der tatsächlichen Häufigkeit und Relevanz der Departments, anstatt an semantischer Eindeutigkeit.
- Die `STOP_WORDS`-Liste wurde signifikant angepasst. Wichtige Signalwörter wie 'service', 'customer', 'care' und 'support' wurden entfernt, um die Erkennungsrate für 'Field Service Management' drastisch zu verbessern.
- Dies korrigiert systematische Fehlzuordnungen und stellt sicher, dass die generierte Wissensbasis die Geschäftsrealität korrekt abbildet.
- Bugfix: Behebt einen `SyntaxError: invalid syntax` in der Funktion `_generate_ai_examples`.
- Die fehlerhafte f-String-Formatierung, die einen Backslash innerhalb eines Ausdrucks enthielt, wurde durch eine robuste String-Verkettung ersetzt.
- Dies stellt die Lauffähigkeit des Skripts auf allen Python-Versionen sicher.
- Passt den Schwellenwert für die Branchenspezifität (`BRANCH_SPECIFICITY_THRESHOLD`) von 70% auf 60% an.
- Diese Anpassung basiert auf den Analyse-Ergebnissen der Log-Dateien und stellt sicher, dass hoch-konzentrierte Departments wie 'Baustofflogistik' und 'Production Maintenance' nun korrekt als branchenspezifisch erkannt werden.
- Die Regel für die minimale Sample-Anzahl bleibt bei 5, um statistisch irrelevante Regeln zu vermeiden.
- Bugfix: Behebt das Problem, bei dem keine Log-Ausgaben im Terminal oder in der Log-Datei erschienen sind.
- Die Skript-Struktur wurde angepasst, um eine robuste `setup_logging`-Funktion zu implementieren, die eine implizite Standard-Konfiguration durch importierte Module erkennt und überschreibt.
- Stellt sicher, dass die benutzerdefinierte Logging-Konfiguration (DEBUG-Level, File-Handler) zuverlässig angewendet wird.
- Das Skript protokolliert nun alle Prozessschritte wie vorgesehen, insbesondere die Analyse der Branchen-Spezifität.
- Bugfix: Behebt den Fehler, bei dem keine branchenspezifischen Regeln generiert wurden, weil die Schwellenwerte zu restriktiv waren.
- Die Schwellenwerte für die minimale Sample-Anzahl und die prozentuale Branchen-Reinheit wurden gelockert und sind nun am Anfang des Skripts konfigurierbar.
- Verbessertes Logging: Das Skript gibt nun detailliert Auskunft, warum ein Department als branchenspezifisch eingestuft oder warum es verworfen wurde.
