- Implemented comprehensive E2E test covering full roundtrip and manual overrides.
- Enhanced to detect manual Vertical changes in SuperOffice and sync them to Company Explorer.
- Updated to handle industry overrides from CRM and auto-persist Person/Contact data for robust cascade updates.
1. E2E-Test erfolgreich: Das neue Test-Skript (test_e2e_full_flow.py) hat den kompletten Prozess automatisiert verifiziert:
* Provisionierung: Anlage eines Test-Unternehmens ("Klinikum Landkreis Erding (E2E Test)") über die API.
* Discovery & Analyse: Das System hat die Website gefunden, gescrapt und die Branche ("Healthcare - Hospital") korrekt
klassifiziert.
* Fehlerbehebung (Crash-Fix): Während des Tests wurde ein kritischer AttributeError im Backend identifiziert (Absturz bei
fehlenden Einheiten) und von mir behoben. Seitdem läuft die Analyse ohne Unterbrechung durch.
* Opener-Generierung: Es wurden erfolgreich zwei hoch-personalisierte Einleitungssätze (Primary & Secondary Opener) generiert.
* SuperOffice-Payload: Der finale Abgleich lieferte die korrekte Rolle ("Wirtschaftlicher Entscheider") für den
"Geschäftsführer" zurück.
Completed the full GTM Engine implementation:\n\n- Implemented 'Dual Opener' (Primary/Secondary) generation in ClassificationService and DB.\n- Updated Frontend Inspector to display both openers.\n- Hardened analysis process (fixed duplicate scrapes, improved metric prompt).\n- Created robust, API-level E2E test script (test_opener_api.py).\n- Created a standalone health_check.py for diagnostics.\n- Updated all relevant documentation (README, GEMINI.md).
Completed the GTM engine setup:\n\n- Implemented 'Dual Opener' generation (Primary/Secondary) in ClassificationService.\n- Migrated DB to support two opener fields.\n- Updated API and Frontend to handle and display both openers.\n- Fixed bug creating duplicate website_scrape entries.\n- Hardened metric extraction by improving the LLM prompt and adding content length checks.
Updated all Notion Verticals with sharpened Pains/Gains based on internal strategy (Ops vs Infra focus). Updated SuperOffice Connector README to reflect the 'Static Magic' architecture.
[30a88f42] feat: Centralize API key handling and fix product enrichment\n\n- Centralized GEMINI_API_KEY loading from project root .env file.\n- Corrected product enrichment: added /enrich-product endpoint in Node.js, implemented mode in Python backend, and updated frontend to use new API for product analysis.\n- Fixed to pass product data correctly for enrichment.\n- Updated documentation ().