- Implementierung der rollenbasierten Campaign-Engine mit operativem Fokus (Grit).
- Integration von Social Proof (Referenzkunden) in die E-Mail-Generierung.
- Erweiterung des Deep Tech Audits um gezielte Wettbewerber-Recherche (Technographic Search).
- Fix des Lösch-Bugs in der Target-Liste und Optimierung des Frontend-States.
- Erweiterung des Markdown-Exports um transparente Proof-Links und Evidenz.
- Aktualisierung der Dokumentation in readme.md und market_intel_backend_plan.md.
- Integrated ICP-based lookalike sourcing.
- Implemented Deep Tech Audit with automated evidence collection.
- Enhanced processing terminal with real-time logs.
- Refined daily logging and resolved all dependency issues.
- Documented final status and next steps.
- Updated readme.md with new step 3 audit details.
- Updated market_intel_backend_plan.md with current status and achievements.
- Fixed SerpAPI key file path in orchestrator.
- Documented the transition to direct REST API calls and enhanced terminal UX.
Erfasst den erfolgreichen Umstieg auf Docker, der das 'cygrpc'-Problem gelöst hat. Dokumentiert den aktuellen '404 model not found'-Fehler und definiert den nächsten Schritt: das Testen des Modellnamens 'gemini-1.0-pro'.
Erfasst den aktuellen Stand des Projekts, einschließlich des Wechsels zu Docker zur Lösung des 'cygrpc'-Problems und des zuletzt aufgetretenen 'TypeError'. Detailliert die nächsten Schritte für die nächste Sitzung.
Behebt den TypeError beim Aufruf von GenerationConfig in der älteren Version der google-generativeai Bibliothek, indem das nicht unterstützte Argument entfernt wird.
Aktualisiert die Planungs- und Readme-Dateien, um den neuen Architekturansatz widerzuspiegeln, der ein Python-Skript, eine Node.js-API-Brücke und Docker für verbesserte Kontrolle, Transparenz und faktenbasierte Ergebnisse verwendet.
