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# Projekt: Automatisierte Unternehmensbewertung & Lead-Generierung v2.2.0
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## 1. Projektübersicht
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Dieses Repository enthält eine Suite von Python-Skripten zur automatisierten Anreicherung, Analyse und Nutzung von Unternehmensdaten, die über eine Weboberfläche in Google Sheets gesteuert werden können.
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1. **Bestandsanreicherung (`brancheneinstufung.py`):**
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* **Ziel:** Systematische Anreicherung von Unternehmensdaten.
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* **Kernfunktionen:** Web/Wikipedia-Scraping, KI-Zusammenfassung, kontextbasierte Brancheneinstufung 2.0 (Batch-fähig & kostenoptimiert), ML-basierte Schätzung der Technikeranzahl.
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* **Status:** Weitgehend stabil. Die neue Brancheneinstufung 2.0 ist implementiert.
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2. **Duplikats-Check (`duplicate_checker.py`):**
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* **Ziel:** Intelligenter Abgleich neuer Firmenlisten gegen den CRM-Bestand.
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* **Methode:** Robuster, transparenter "Brute-Force"-Abgleich mit gewichtetem Scoring basierend auf Name, Domain und Standort.
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* **Status:** **Kritischer Fehler.** Der Prozess läuft durch, aber der finale Schreibvorgang der Ergebnisse ins Google Sheet schlägt fehl. **Dies ist der unmittelbar zu behebende Blocker.**
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3. **Marketing-Content-Generierung (`generate_marketing_text.py`):**
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* **Ziel:** Automatische Erstellung von hochpersonalisierten E-Mail-Textbausteinen.
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* **Methode:** Nutzt eine reichhaltige, teils KI-generierte Wissensbasis (`marketing_wissen.yaml`), um branchen- und positionsspezifische Texte zu erstellen.
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* **Status:** Funktional. Die Wissensbasis muss noch für alle Branchen vervollständigt werden.
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4. **Remote-Steuerung (`app.py` & Docker):**
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* **Ziel:** Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Oberfläche in Google Sheets.
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* **Methode:** Ein Docker-Container betreibt einen Flask-Webserver und einen `ngrok`-Tunnel, der Anfragen aus einem Google Apps Script empfängt und die lokalen Python-Skripte startet.
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* **Status:** Funktional. Für den produktiven Einsatz ist eine permanente `ngrok`-URL (Paid Plan) erforderlich.
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## 2. Nächste Schritte
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**Priorität 1:** Behebung des Schreibfehlers im `duplicate_checker.py`.
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**Priorität 2:** Finalisierung der Wissensbasis und Generierung aller Marketing-Texte.
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**Priorität 3:** Umstellung auf eine permanente `ngrok`-URL für den produktiven Betrieb. |