Market Intelligence Tool (v2.2)

Das Market Intelligence Tool ist ein spezialisierter Agent zur tiefen Marktanalyse und Recherche. Es kombiniert Web-Scraping, Suchmaschinen-Abfragen (SerpAPI) und LLM-Synthese, um umfassende Reports über Unternehmen zu erstellen.

🛠️ Funktionsweise v2.2 (Update Dez. 2025)

Neue Features

Robuste Audit-Strategie (Graceful Fallback):
- Problem: Blockierte Webseiten (403 Forbidden, Timeouts) führten früher zum Abbruch.
- Lösung: Wenn der Scraper blockiert wird, schaltet das System automatisch in einen "Digital Footprint Mode". Es analysiert dann Snippets aus der Google-Suche (Tech-Stack-Spuren, Job-Postings, News), um trotzdem eine Bewertung abzugeben.
- Status: Wird transparent als "Website Access Denied - Relying on External Signals" gekennzeichnet.
Präzisere Lookalike-Suche:
- Die KI wurde neu instruiert, strikt zwischen dem "Jäger" (Context/Hochgeladener Report) und der "Beute" (Referenzkunde/URL) zu unterscheiden.
- Die Suche nach "Lookalikes" basiert nun explizit auf dem Geschäftszweck des Referenzkunden.
Erweiterter Report:
- Search Strategy ICP: Detaillierte Beschreibung des idealen Kundenprofils.
- Digital Signals: Konkrete digitale Indikatoren (z.B. "Nutzt MS Teams", "Sucht Projektleiter").
- Target Pages: Liste der wichtigsten Unterseiten (Karriere, Über uns) für die Recherche.

Technische Verbesserungen

URL Auto-Fix: URLs ohne https:// werden automatisch korrigiert.
Modern User-Agent: Der Scraper gibt sich als moderner Chrome-Browser aus, um Blockaden zu minimieren.
Frontend-Integration: Die neuen Datenfelder werden nahtlos im React-Frontend angezeigt.

🔍 Funktionsweise im Detail: "Digital Signals"

Die Identifizierung von digitalen Signalen erfolgt über einen pragmatischen, zweistufigen Prozess:

Vollständiges Parsen der Unternehmens-Homepage:
- Die Haupt-URL wird einmalig vollständig gecrawlt. Der extrahierte Text dient dem LLM als Kontext.
Analyse von Suchergebnis-Snippets:
- Für die gezielte Suche nach spezifischen Signalen (z.B. eingesetzte Konkurrenzprodukte, offene Stellen) wird die SerpAPI (Google-Suche) genutzt.
- Wichtig: Gefundene Unterseiten werden nicht erneut gecrawlt. Stattdessen werden Titel und Snippet der Suchergebnisse als "Beweismittel" (evidence) an das Sprachmodell übergeben.
- Vorteil: Extrem schnell und kosteneffizient.

Zukünftige Erweiterung: Job-Analyse

Detaillierte Analyse von Stellenausschreibungen zur Ermittlung des Tech-Stacks (z.B. "Kenntnisse in SAP Ariba gewünscht").

🚀 Deployment

Das Tool ist als Full-Stack Service (React + Python/Node.js) in den Docker-Stack integriert.

URL: https://<HOST>:8090/market/
Service: market-intelligence
Port: 3001 (intern)

2.9 KiB Raw Blame History