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# Dokumentation: GTM Architect Engine
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## 1. Projektübersicht
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Der **GTM Architect** ("Go-to-Market Architect") ist ein KI-gestütztes System zur Entwicklung umfassender Marktstrategien für neue technische Produkte (Schwerpunkt: Robotik & Facility Management).
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Das System führt den Nutzer durch einen 6-stufigen Prozess – von der technischen Analyse bis hin zu fertigen Vertriebsunterlagen (Sales Enablement). Es basiert auf einer **Hybrid-Architektur** aus React (Frontend) und Python (Backend/Logic).
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## 2. Architektur & Tech-Stack
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Das System ist als Microservice in die bestehende Docker-Umgebung integriert.
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```mermaid
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graph LR
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User[Browser] -- HTTP/JSON --> Proxy[Nginx :8090]
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Proxy -- /gtm/ --> NodeJS[Node.js Server :3005]
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NodeJS -- Spawn Process --> Python[Python Orchestrator]
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Python -- API Call --> Gemini[Google Gemini API]
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Python -- SQL --> DB[(SQLite: gtm_projects.db)]
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```
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### Komponenten
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1. **Frontend (`/gtm-architect`):**
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* Framework: **React** (Vite + TypeScript).
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* UI-Library: Tailwind CSS, Lucide React Icons.
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* Funktion: State-Management, UI-Rendering, Markdown-Anzeige.
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* *Besonderheit:* Keine direkte KI-Kommunikation mehr (Refactoring v2). Sendet nur JSON-Payloads an das Backend.
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2. **Backend Bridge (`server.cjs`):**
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* Runtime: **Node.js** (Express).
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* Funktion: Nimmt HTTP-Requests vom Frontend entgegen, startet das Python-Skript und streamt den Output zurück.
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* *Wichtig:* Timeout ist auf **600s** (10 Minuten) erhöht, um lange KI-Generierungszeiten abzudecken.
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3. **Logic Core (`gtm_architect_orchestrator.py`):**
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* Runtime: **Python 3.10+**.
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* Funktion: Enthält die gesamte Business-Logik und Prompt-Engineering.
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* Abhängigkeiten: `helpers.py` (für OpenAI/Gemini Wrapper), `market_db_manager.py` (Datenbank).
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4. **Persistenz (`gtm_projects.db`):**
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* Typ: **SQLite**.
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* Schema: `id` (UUID), `name` (String), `data` (JSON Blob), `timestamps`.
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* Management: Erfolgt über `market_db_manager.py`.
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## 3. Der 6-Phasen Prozess
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Der Orchestrator (`gtm_architect_orchestrator.py`) steuert die folgenden Phasen über das Argument `--mode`.
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| Phase | Modus | Input | Output | Beschreibung |
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| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
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| **1** | `analyze_product` | Rohtext / URL | Features, Constraints | Extrahiert technische Daten und prüft auf Portfolio-Konflikte. |
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| **2** | `discover_icps` | Phase 1 Result | ICPs, Data Proxies | Identifiziert ideale Kundenprofile (Branchen) und wie man sie findet. |
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| **3** | `hunt_whales` | Phase 2 Result | Whales (Firmen), Rollen | Identifiziert konkrete Zielkunden (Accounts) und Buying Center Rollen. |
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| **4** | `develop_strategy` | Phase 1 & 3 | Strategy Matrix | Entwickelt "Angles" (Aufhänger) und Pain-Points pro Segment. |
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| **5** | `generate_assets` | Alle Daten | Markdown Report | Erstellt den finalen Strategie-Report. |
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| **6** | `generate_sales_enablement` | Alle Daten | Battlecards, Prompts | Generiert Einwandbehandlung und Bild-Prompts für Marketing. |
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## 4. Deployment & Betrieb
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### Docker Integration
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Der Service läuft im Container `gtm-architect`.
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* **Build:** Multi-Stage Build (Node.js Builder -> Python Runtime).
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* **Optimierung:** Nur `/dist` und Skripte landen im finalen Image.
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* **Mounts:**
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* `gtm_projects.db` (Persistenz)
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* `gtm_architect_orchestrator.py` (Sideloading für Dev)
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* `server.cjs` (Sideloading für Dev)
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* `helpers.py` & `config.py` (Shared Libraries)
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### Starten / Neustarten
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```bash
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# Bauen und Starten
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docker-compose up -d --build gtm-app proxy dashboard
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# Nur Neustart nach Python-Änderungen (dank Sideloading)
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docker-compose restart gtm-app
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```
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## 5. Wartung & Troubleshooting
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### Fehler: "502 Bad Gateway"
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* **Ursache:** Der Node.js Server oder Nginx hat den Request wegen Timeout abgebrochen.
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* **Lösung:** Timeouts sind in `nginx-proxy.conf` und `server.cjs` auf 600s+ gesetzt. Prüfen, ob der Container läuft (`docker ps`).
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### Fehler: "Project not saved"
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* **Ursache:** Berechtigungsprobleme auf `gtm_projects.db` oder Datei fehlt.
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* **Lösung:** Sicherstellen, dass die Datei auf dem Host existiert und gemountet ist (wurde im Setup-Prozess via `touch` erstellt).
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### Entwicklung
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Änderungen am Prompting sollten ausschließlich in `gtm_architect_orchestrator.py` vorgenommen werden. Nach der Änderung reicht ein `docker-compose restart gtm-app`.
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