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Projektplanung v2.2.0
1. Aktueller Stand
- [X] Kern-Datenanreicherung implementiert: Die Module für Scraping, Brancheneinstufung 2.0 und ML-Prognose sind funktional.
- [X] Content-Generierung implementiert: Die Engine zur Erstellung von Marketing-Texten ist fertig und liefert qualitativ hochwertige Ergebnisse.
- [X] Remote-Steuerung implementiert: Die Docker-basierte Brücke zu Google Sheets ist funktionsfähig und als Proof of Concept validiert.
- [!] Duplikats-Check blockiert: Der
duplicate_checker.pykann seine Ergebnisse nicht ins Google Sheet zurückschreiben, was seine Funktionalität blockiert.
2. Strategischer Plan
Phase 1: Finalisierung & Stabilisierung
- [ ] Schritt 1.1 (Bugfix Duplikats-Check): Analyse des Logs und des
duplicate_checker.py-Codes, um den Fehler im finalen Schreibprozess zu identifizieren und zu beheben. - [ ] Schritt 1.2 (Validierung): Durchführung eines vollständigen, erfolgreichen Laufs des
duplicate_checker.pyüber die Google Sheets-Schnittstelle. - [ ] Schritt 1.3 (Produktivsetzung der Brücke): Umstellung auf eine permanente
ngrok-URL (via Paid Plan) und Aktualisierung derapp.pyundCode.gs-Skripte.
Phase 2: Skalierung der Inhalte
- [ ] Schritt 2.1 (Wissensbasis vervollständigen): Ausführen des
build_knowledge_base.py-Skripts für alle verbleibenden Branchen. - [ ] Schritt 2.2 (Marketing-Texte vervollständigen): Ausführen des
generate_marketing_text.py-Skripts für alle 54 Branchen.
Phase 3: Produktion & Wartung
- [ ] Dokumentation der finalen Workflows für den täglichen Gebrauch.
- [ ] Planung für regelmäßiges Nachtrainieren des ML-Modells.