Floke
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- Feature Engineering: Der ML-Prozess verwendet nun übergeordnete Branchen-Gruppen anstelle der detaillierten Einzelbranchen als kategoriales Feature. - Branchen-Mapping: Eine neue Logik liest eine externe Mapping-Datei (`Branchen.csv`), um die vom KI-System vorgeschlagenen Detailbranchen (aus Spalte AL) ihren jeweiligen Branchen-Gruppen zuzuordnen. - Reduzierte Dimensionalität: Durch das Clustering der Branchen wird die Anzahl der One-Hot-encodierten Features signifikant reduziert. Dies erhöht die statistische Aussagekraft jeder Kategorie und soll die Generalisierungsfähigkeit und Genauigkeit des Modells verbessern. - Code-Anpassungen: Die Methode `prepare_data_for_modeling` wurde angepasst, um das Branchen-Mapping durchzuführen und das One-Hot-Encoding auf den neuen Branchen-Gruppen anzuwenden. Die Methode `_predict_technician_bucket` muss entsprechend angepasst werden, um dieselbe Logik für die Vorhersage zu spiegeln.