- Das Priorisierungsmodell wurde grundlegend überarbeitet und orientiert sich nun an der tatsächlichen Häufigkeit und Relevanz der Departments, anstatt an semantischer Eindeutigkeit. - Die `STOP_WORDS`-Liste wurde signifikant angepasst. Wichtige Signalwörter wie 'service', 'customer', 'care' und 'support' wurden entfernt, um die Erkennungsrate für 'Field Service Management' drastisch zu verbessern. - Dies korrigiert systematische Fehlzuordnungen und stellt sicher, dass die generierte Wissensbasis die Geschäftsrealität korrekt abbildet.
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