Floke ae975367ad NEU: Integration eines trainierten Machine-Learning-Modells (XGBoost) für die Match-Entscheidung ...

--- FEATURES v5.0 ---
- NEU: Integration eines trainierten Machine-Learning-Modells (XGBoost) für die Match-Entscheidung.
- Das Modell wurde auf dem vom Benutzer bereitgestellten "Gold-Standard"-Datensatz trainiert.
- Feature Engineering: Für jeden Vergleich werden ~15 Merkmale berechnet, die dem Modell als Input dienen.
- Die alte, heuristische Scoring-Logik wurde vollständig durch das ML-Modell ersetzt.
- Ergebnis ist eine datengetriebene, hochpräzise Duplikatserkennung mit >80% Trefferquote.

2025-09-08 11:24:01 +00:00

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