Die Lead Engine ist ein spezialisiertes Modul zur autonomen Verarbeitung von B2B-Anfragen. Sie fungiert als Brücke zwischen dem E-Mail-Postfach und dem Company Explorer, um innerhalb von Minuten hochgradig personalisierte Antwort-Entwürfe auf "Human Expert Level" zu generieren.

🛠 Hauptfunktionen

1. Intelligenter E-Mail Ingest

Multi-Source: Überwacht das Postfach info@robo-planet.de via Microsoft Graph API.
Filter & Routing: Unterscheidet Anfragen von TradingTwins und dem Kontaktformular.
Parsing: Spezialisierte HTML-Parser extrahieren strukturierte Daten (Firma, Kontakt, Bedarf).

2. Contact Research (LinkedIn Lookup)

Automatisierung: Sucht via SerpAPI und Gemini 2.0 Flash nach der beruflichen Position.
Ergebnis: Identifiziert Rollen (z.B. "CFO"), um den Tonfall anzupassen.

3. Company Explorer Sync & Monitoring

Integration: Legt Accounts und Kontakte automatisch im CE an.
Monitor: Hintergrund-Prozess (monitor.py) überwacht den Analyse-Status.
Daten-Pull: Übernimmt Branche und Dossier in die lokale Lead-Datenbank.

4. Expert Response Generator

KI-Engine: Gemini 2.0 Flash erstellt E-Mail-Entwürfe.
Kontext: Kombiniert Lead-Daten + CE-Daten + Matrix-Argumente (Pains/Gains).

5. Trading Twins Autopilot (PRODUKTIV v2.2)

Der vollautomatische "Zero Touch" Workflow für Trading Twins Anfragen.

Human-in-the-Loop: Elizabeta Melcer erhält eine Teams-Nachricht ("Approve/Deny").
Feedback-Server: Ein integrierter FastAPI-Server (Port 8004) verarbeitet Klicks.
Direct Calendar Booking (Micro-Service):
- Logik: Prüft den Kalender von e.melcer auf echte Verfügbarkeit.
- Raster: Termine starten nur im 15-Minuten-Takt (:00, :15, :30, :45).
- Abstand: Bietet zwei Termine an, mit ca. 3 Stunden Pause dazwischen.
- Buchung: Klick auf Link -> Server erstellt Outlook-Termin von info@ mit e.melcer als Teilnehmer.

🏗 Architektur

/app/lead-engine/
├── app.py                   # Streamlit Web-Interface
├── trading_twins_ingest.py  # E-Mail Importer (Graph API)
├── monitor.py               # Monitor + Trigger für Orchestrator
├── trading_twins/           # Autopilot Modul
│   ├── manager.py           # Orchestrator, FastAPI, Graph API Logic
│   ├── test_calendar_logic.py # Interner Test für Kalender-Zugriff
│   └── signature.html       # HTML-Signatur (mit Bildern im selben Ordner)
└── db.py                    # Lokale SQLite Lead-Datenbank

🚨 Lessons Learned & Critical Fixes

1. Microsoft Graph API: Kalender-Zugriff

Problem: debug_calendar.py scheiterte oft mit TimeZoneNotSupportedException.
Ursache: Der API-Aufruf zur Abfrage der Verfügbarkeit (getSchedule) hat keine explizite Zeitzoneninformation erhalten.
Lösung: Die Zeitzone ("Europe/Berlin") wird nun explizit im payload des API-Aufrufs mitgegeben.

2. Exchange AppOnly AccessPolicy (Buchungs-Workaround)

Problem: Calendars.ReadWrite erlaubt einer App oft nicht, Termine in fremden Kalendern (e.melcer@) zu erstellen (403 Forbidden).
Lösung: Der Termin wird im eigenen Kalender des Service-Accounts (info@) erstellt. Der Mitarbeiter (e.melcer@) wird als Teilnehmer hinzugefügt. Das umgeht die Policy.

3. Dynamische HTML-Signatur mit Inline-Bildern

Problem: Eine statische Signatur in der Konfiguration war unflexibel und konnte keine Bilder enthalten.
Lösung: Ein Skript (scripts/extract_signature_assets.py) extrahiert die vollständige HTML-Signatur und alle eingebetteten Bilder aus einer .eml-Datei. Die send_email-Funktion wurde überarbeitet, um alle Bilder dynamisch als Inline-Anhänge zu versenden, was eine professionelle Darstellung sicherstellt.

4. Race-Condition-Schutz bei Überbuchung (Live-Check)

Problem: Wenn mehrere Leads E-Mails mit denselben Terminvorschlägen erhalten, konnten Doppelbuchungen entstehen.
Lösung: Implementierung eines "Live-Checks" im Feedback-Server. Bevor ein Termin gebucht wird, prüft das System in Echtzeit (is_slot_free), ob der Slot im Kalender von e.melcer@ noch verfügbar ist. Ist er belegt, wird die Buchung abgebrochen und ein Fallback-Szenario aktiviert.

5. Seamless Website Integration (WordPress iFrame)

Problem: Die API-Endpoints gaben nackten Text zurück, was für Kunden unprofessionell wirkte.
Lösung: Der Server liefert nun saubere HTML-Snippets zurück. Durch Setzen der WORDPRESS_BOOKING_URL in der .env führen die Links in der Kunden-E-Mail direkt auf die Kunden-Website. Dort wird das HTML-Ergebnis (Erfolg inkl. Teams-Link ODER Fallback zum Microsoft Bookings Kalender bei Doppelbuchung) unsichtbar in einem iFrame geladen.

🚀 Inbetriebnahme & Test

Inbetriebnahme

# Neustart des Dienstes
docker-compose up -d --build --force-recreate lead-engine

Test & Debugging

Allgemeiner Test: Die URL https://floke-ai.duckdns.org/feedback/test_lead löst einen generischen Test-Lead aus.
Spezifischer Test pro Lead: Im Lead-Tool (/lead/) kann für jeden Lead mit einem generierten E-Mail-Entwurf der Button "🧪 Test-Versand (an floke.com@gmail.com)" geklickt werden. Dies startet den gesamten End-to-End-Prozess (Teams-Nachricht & E-Mail-Versand) für den ausgewählten Lead, sendet die E-Mail aber sicher an die Test-Adresse.

Zugriff: https://floke-ai.duckdns.org/lead/ (Passwortgeschützt)

📝 Zukünftige Erweiterungen & Todos

Task: Automatisches Nachfassen (Follow-up)

Problem: Wenn ein Lead nicht auf die E-Mail antwortet und auch keinen Termin bucht, geht der Kontakt verloren.
Lösung: Einbindung eines Follow-up-Mechanismus nach 5 Tagen. Dies könnte entweder durch ein Flag im CRM-System oder durch eine geplante E-Mail direkt über die Lead-Engine realisiert werden.

# Info-Postfach (App 1 - Schreiben)
INFO_Application_ID=...
INFO_Tenant_ID=...
INFO_Secret=...

# E.Melcer Kalender (App 2 - Lesen)
CAL_APPID=...
CAL_TENNANT_ID=...
CAL_SECRET=...

# URLs
TEAMS_WEBHOOK_URL=...
FEEDBACK_SERVER_BASE_URL=https://floke-ai.duckdns.org/feedback
WORDPRESS_BOOKING_URL=https://www.robo-planet.de/terminbestaetigung
MS_BOOKINGS_URL=https://outlook.office365.com/book/KennenlernenmitRoboplanet@wackler-group.de/