Die Lead Engine ist ein spezialisiertes Modul zur autonomen Verarbeitung von B2B-Anfragen. Sie fungiert als Brücke zwischen dem E-Mail-Postfach und dem Company Explorer, um innerhalb von Minuten hochgradig personalisierte Antwort-Entwürfe auf "Human Expert Level" zu generieren.

🛠 Hauptfunktionen

1. Intelligenter E-Mail Ingest

Multi-Source: Überwacht das Postfach info@robo-planet.de via Microsoft Graph API.
Filter & Routing: Unterscheidet Anfragen von TradingTwins und dem Kontaktformular.
Parsing: Spezialisierte HTML-Parser extrahieren strukturierte Daten (Firma, Kontakt, Bedarf).

2. Contact Research (LinkedIn Lookup)

Automatisierung: Sucht via SerpAPI und Gemini 2.0 Flash nach der beruflichen Position.
Ergebnis: Identifiziert Rollen (z.B. "CFO"), um den Tonfall anzupassen.

3. Company Explorer Sync & Monitoring

Integration: Legt Accounts und Kontakte automatisch im CE an.
Monitor: Hintergrund-Prozess (monitor.py) überwacht den Analyse-Status.
Daten-Pull: Übernimmt Branche und Dossier in die lokale Lead-Datenbank.

4. Expert Response Generator

KI-Engine: Gemini 2.0 Flash erstellt E-Mail-Entwürfe.
Kontext: Kombiniert Lead-Daten + CE-Daten + Matrix-Argumente (Pains/Gains).

5. Trading Twins Autopilot (PRODUKTIV v2.1)

Der vollautomatische "Zero Touch" Workflow für Trading Twins Anfragen.

Human-in-the-Loop: Elizabeta Melcer erhält eine Teams-Nachricht ("Approve/Deny").
Feedback-Server: Ein integrierter FastAPI-Server (Port 8004) verarbeitet Klicks.
Direct Calendar Booking (Micro-Service):
- Logik: Prüft den Kalender von e.melcer auf echte Verfügbarkeit.
- Raster: Termine starten nur im 15-Minuten-Takt (:00, :15, :30, :45).
- Abstand: Bietet zwei Termine an, mit ca. 3 Stunden Pause dazwischen.
- Buchung: Klick auf Link -> Server erstellt Outlook-Termin von info@ mit e.melcer als Teilnehmer.

🏗 Architektur

/app/lead-engine/
├── app.py                   # Streamlit Web-Interface
├── trading_twins_ingest.py  # E-Mail Importer (Graph API)
├── monitor.py               # Monitor + Trigger für Orchestrator
├── trading_twins/           # Autopilot Modul
│   ├── manager.py           # Orchestrator, FastAPI, Graph API Logic
│   ├── test_calendar_logic.py # Interner Test für Kalender-Zugriff
│   └── signature.html       # HTML-Signatur
└── db.py                    # Lokale SQLite Lead-Datenbank

🚨 Lessons Learned & Critical Fixes

1. Microsoft Graph API: Kalender-Zugriff

Problem: debug_calendar.py scheiterte oft mit Invalid parameter.
Ursache: URL-Encoding von Zeitstempeln (+ wurde zu Leerzeichen) und Mikrosekunden (7 Stellen statt 6).
Lösung: Nutzung von requests(params=...) und Abschneiden der Mikrosekunden.
Endpoint: /users/{email}/calendar/getSchedule (POST) ist robuster als /calendarView (GET).

2. Exchange AppOnly AccessPolicy (Buchungs-Workaround)

Problem: Calendars.ReadWrite erlaubt einer App oft nicht, Termine in fremden Kalendern (e.melcer@) zu erstellen (403 Forbidden).
Lösung: Der Termin wird im eigenen Kalender des Service-Accounts (info@) erstellt. Der Mitarbeiter (e.melcer@) wird als Teilnehmer hinzugefügt. Das umgeht die Policy.

3. Docker Environment Variables

Problem: Skripte im Container fanden Credentials nicht, obwohl sie in .env standen.
Lösung: Explizites load_dotenv ist in Standalone-Skripten (test_*.py) nötig. Im Hauptprozess (manager.py) reicht os.getenv, solange Docker Compose die Vars korrekt durchreicht.

🚀 Inbetriebnahme

# Neustart des Dienstes
docker-compose up -d --build --force-recreate lead-engine

# Manueller Test (intern)
docker exec lead-engine python /app/trading_twins/test_calendar_logic.py

Zugriff: https://floke-ai.duckdns.org/lead/ (Passwortgeschützt)

📝 Credentials (.env)

# Info-Postfach (App 1 - Schreiben)
INFO_Application_ID=...
INFO_Tenant_ID=...
INFO_Secret=...

# E.Melcer Kalender (App 2 - Lesen)
CAL_APPID=...
CAL_TENNANT_ID=...
CAL_SECRET=...

# URLs
TEAMS_WEBHOOK_URL=...
FEEDBACK_SERVER_BASE_URL=https://floke-ai.duckdns.org/feedback