GTM Engine: Automatisierte Unternehmensbewertung & Lead-Generierung (v3.0)

Current Status (März 2026): Production-Ready Microservice Architecture.

Dieses Projekt ist eine modulare "Lead Enrichment Factory", die darauf ausgelegt ist, Unternehmensdaten aus einem D365-CRM-System automatisiert anzureichern, zu analysieren und für Marketing- & Vertriebszwecke aufzubereiten. Die Architektur basiert auf Docker-Containern und einer zentralen Nginx-Gateway-Lösung.

‼️ Aktueller Fokus: Migration & Betrieb

Das System wurde für den Umzug auf die Ubuntu VM (docker1) stabilisiert.

Migrationsplan & Netzwerkanforderungen: ➡️ RELOCATION.md
Legacy-Dokumentation (Python-Skripte): 📂 ARCHIVE_legacy_scripts/README_LEGACY.md

🏗️ System-Architektur (Microservices)

Das System besteht aus mehreren spezialisierten Diensten, die über ein zentrales Gateway (nginx) erreichbar sind. Jeder Dienst ist isoliert und besitzt (wo nötig) eigene persistente Datenvolumes.

🌐 Zentraler Zugang (Gateway)

Alle Dienste sind über Port 8090 (oder https://floke-ai.duckdns.org bei entsprechender DNS-Konfiguration) erreichbar und durch Basic Auth geschützt.

Modul	Icon	Pfad	Beschreibung	Doku
Dashboard	🏠	`/`	Zentrale Einstiegsseite.	-
GTM Architect	🏛️	`/gtm/`	"The Brain". Go-to-Market Strategie & Architektur.	README
Company Explorer	🤖	`/ce/`	"The Data Core". CRM-Data-Mining & Enrichment.	README
Lead Engine	📈	`/lead/`	"Trading Twins". Lead-Management & Kalender.	README
Content Engine	✍️	`/content/`	"The Mouth". SEO- & Sales-Content Generierung.	README
B2B Assistant	🚀	`/b2b/`	Persona- & Pain-Point-Analyse.	README
Market Intel	📊	`/market/`	Marktanalyse & Recherche-Agent.	README
Competitor Analysis	⚔️	`/competitor/`	Wettbewerber-Analyse & Battlecards.	README
Connector	🔌	`/connector/`	"The Muscle". SuperOffice CRM Synchronisation.	README
Meeting Assistant	🎙️	`/tr/`	Meeting-Transkription via Gemini 2.0.	README
Heatmap Tool	🗺️	`/heatmap/`	Visualisierung von Excel-Daten auf PLZ-Karte.	README

🛠️ Technische Spezifikationen

Architektur & Ports

Die GTM Engine basiert auf einer Microservice-Architektur, orchestriert via docker-compose.yml. Detaillierte Informationen zu Ports, Volumes und Routing finden Sie in der ➡️ Infrastruktur-Dokumentation.

Zentraler Zugang: Port 8090 (extern).
Sicherheit: Einheitliche Authentifizierung via Nginx-Gateway.
Connectivity: Automatisches DNS-Update via DuckDNS.

Persistenz & Environment

Volumes: Alle kritischen Daten werden in benannten Docker-Volumes gespeichert.
Secrets: Konfiguration erfolgt ausschließlich über eine zentrale .env Datei. Hardcoded Credentials sind nicht zulässig.

🚀 Deployment (Quickstart)

Um den Stack auf einer neuen Maschine (z.B. docker1) zu starten:

Repository klonen:

git clone <REPO_URL> /opt/gtm-engine
cd /opt/gtm-engine

Environment konfigurieren: Kopieren Sie die .env.example zu .env und tragen Sie Ihre API-Schlüssel ein.
Volumes wiederherstellen (Optional): Falls Sie Daten migrieren, stellen Sie die Docker-Volumes vor dem ersten Start wieder her (siehe RELOCATION.md).
Starten:
```
docker-compose up -d --build
```
Verifizierung: Öffnen Sie http://<HOST_IP>:8090 im Browser.

4.0 KiB Raw Blame History