Anpassung für mehrfach vorkommende E-Mails

ERweiterung die das Mehrfache vorkommen von E-Mails löst.
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2025-07-17 09:10:24 +00:00
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commit d2d775f41c

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@@ -218,6 +218,58 @@ def process_full_job(driver, job_url):
return final_results
def aggregate_results_by_email(results):
"""
Nimmt die Liste der rohen Ergebnisse und fasst sie pro E-Mail-Adresse zusammen.
Erstellt kombinierte Felder für Kindernamen und HTML-Links.
"""
print("\nBeginne mit der Aggregation der Ergebnisse pro E-Mail-Adresse...")
aggregated_data = {}
for result in results:
email = result['E-Mail-Adresse Käufer']
if email not in aggregated_data:
# Erster Eintrag für diese E-Mail
aggregated_data[email] = {
'Name Käufer': result['Name Käufer'],
'E-Mail-Adresse Käufer': email,
'Kindernamen_list': [result['Name des Kindes']],
'LinksHTML_list': [f'<a href="{result["Schnell Login URL"]}">Fotos von {result["Name des Kindes"]}</a>']
}
else:
# Weiteres Kind für eine bereits bekannte E-Mail hinzufügen
aggregated_data[email]['Kindernamen_list'].append(result['Name des Kindes'])
aggregated_data[email]['LinksHTML_list'].append(f'<a href="{result["Schnell Login URL"]}">Fotos von {result["Name des Kindes"]}</a>')
# Umwandlung des Dictionaries in die finale Listenform für die CSV
final_list = []
for email, data in aggregated_data.items():
final_list.append({
'Name Käufer': data['Name Käufer'],
'E-Mail-Adresse Käufer': email,
'Kindernamen': ' und '.join(data['Kindernamen_list']),
'LinksHTML': '<br><br>'.join(data['LinksHTML_list'])
})
print(f"Aggregation abgeschlossen. {len(results)} Roh-Einträge zu {len(final_list)} einzigartigen E-Mails zusammengefasst.")
return final_list
def save_aggregated_results_to_csv(results):
"""Speichert die aggregierten Daten in einer CSV-Datei."""
if not results:
print("\nKeine Daten zum Speichern vorhanden.")
return
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
# Neue Spaltennamen für die aggregierte Datei
fieldnames = ["Name Käufer", "E-Mail-Adresse Käufer", "Kindernamen", "LinksHTML"]
print(f"\nSpeichere {len(results)} aggregierte Ergebnisse in '{OUTPUT_FILE}'...")
with open(OUTPUT_FILE, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(results)
print("Speichern erfolgreich!")
def save_results_to_csv(results):
if not results:
print("\nKeine Daten zum Speichern vorhanden.")
@@ -249,20 +301,18 @@ def get_profile_choice():
# --- Finale, korrigierte main-Funktion ---
def main():
print("--- Fotograf.de Scraper für Nutzer mit wenig Logins (0 oder 1) ---")
print("--- Fotograf.de Scraper (mit Datenaggregation) ---")
credentials = get_profile_choice()
if not credentials: return
job_url_raw = input("Bitte gib eine beliebige URL des zu bearbeitenden Fotoauftrags ein: ")
# NEU: Kugelsichere URL-Extraktion mit Regex, um Terminal-Steuerzeichen zu entfernen
match = re.search(r'(https?://[^\s]+)', job_url_raw)
if not match:
print("Keine gültige URL in der Eingabe gefunden.")
return
job_url = match.group(1).strip()
# NEU: Flexiblere Überprüfung
if "fotograf.de/config_jobs_" not in job_url or not re.search(r'/\d+', job_url):
print("Dies scheint keine gültige URL für einen Fotoauftrag zu sein.")
return
@@ -272,8 +322,12 @@ def main():
try:
if login(driver, credentials['username'], credentials['password']):
all_results = process_full_job(driver, job_url)
save_results_to_csv(all_results)
# Schritt 1: Rohe Daten sammeln
raw_results = process_full_job(driver, job_url)
# Schritt 2: Daten aggregieren
aggregated_results = aggregate_results_by_email(raw_results)
# Schritt 3: Aggregierte Daten speichern
save_aggregated_results_to_csv(aggregated_results)
else:
print("Skript wird beendet, da der Login fehlgeschlagen ist.")
finally:
@@ -281,4 +335,6 @@ def main():
if driver: driver.quit()
if __name__ == "__main__":
main()
# Hier werden alle Funktionen (inklusive der eingeklappten) benötigt
# Fügen Sie hier den vollständigen Code der Hilfsfunktionen ein.
pass