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+# Projektplanung v2.1.1
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+## 1. Übergeordnete Ziele
+*   **Priorität 1: Stabilität:** Wiederherstellung einer zuverlässigen, fehlerfreien Ausführung der Kernprozesse zur Datenanreicherung.
+*   **Priorität 2: Finalisierung:** Abschluss der Entwicklungsarbeiten an den neuen Modulen (Duplikats-Check, Marketing-Texte).
+*   **Priorität 3: Automatisierung:** Vorbereitung der Skripte für den regelmäßigen, automatisierten Betrieb.
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+## 2. Aktueller Stand (v2.1.1) - **NEUSTART ERFORDERLICH**
+*   **[X] Modularisierung abgeschlossen:** Die Codebasis wurde erfolgreich in eine modulare Architektur überführt.
+*   **[!] Kernfunktionalität instabil:** Während des Refactorings und der Weiterentwicklung sind kritische Fehler in den Hauptprozessen (Brancheneinstufung, ML-Training) aufgetreten. Die Ergebnisse sind unzuverlässig oder die Ausführung bricht ab.
+*   **[ ] Neue Module im Prototypen-Stadium:** Die Konzepte und erste Implementierungen für den Duplikats-Check und die Marketing-Text-Generierung sind vorhanden, aber noch nicht finalisiert oder robust.
+*   **[X] Wissensbasis-Konzept validiert:** Die Strategie, eine reichhaltige Wissensbasis (`config.py`, `marketing_wissen.yaml`) zu nutzen, hat sich als vielversprechend erwiesen.
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+## 3. Strategischer Plan für den Neustart
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+**Phase 1: Stabilisierung der Kernfunktionalität (`brancheneinstufung.py`)**
+*   **[ ]** **Schritt 1.1 (Code Review):** Analyse des **gesamten** aktuellen Code-Stands aller `.py`-Dateien, um Inkonsistenzen und Fehler (z.B. falsche Funktionsaufrufe, veraltete Logik) zu identifizieren.
+*   **[ ]** **Schritt 1.2 (Bugfixing):** Systematische Behebung der identifizierten Fehler, beginnend mit den kritischsten Blockern:
+    *   **[ ]** Fehler `AttributeError: 'GoogleSheetHandler' object has no attribute 'sheet_values'` im ML-Training beheben.
+    *   **[ ]** Sicherstellen, dass die **Brancheneinstufung 2.0** (kontextbasiert) korrekt implementiert und aufgerufen wird.
+*   **[ ]** **Schritt 1.3 (Validierung):** Durchführung eines vollständigen, fehlerfreien `reeval`-Laufs zur Bestätigung der Stabilität.
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+**Phase 2: Finalisierung der neuen Module**
+*   **[ ]** **Schritt 2.1 (Duplikats-Check):** Entwicklung einer finalen, robusten Version von `duplicate_checker.py`, die die beste Balance aus Sensitivität und Präzision liefert.
+*   **[ ]** **Schritt 2.2 (Marketing-Texte):** Finalisierung des `generate_marketing_text.py`-Skripts und Durchführung des vollständigen Generierungslaufs für alle Branchen.