- Erstellt neues Hauptskript dealfront_enrichment.py
- Integriert Selenium und webdriver-manager als neue Abhängigkeiten
- Implementiert sichere Speicherung der Dealfront-Credentials in separater .json-Datei
- Fügt dealfront_credentials.json zur .gitignore hinzu
- Implementiert eine robuste Login-Klasse DealfrontScraper mit Verifizierung
- FIX: `process_reevaluation_rows` in `data_processor.py` leert nun nicht mehr die Spalten für manuell eingetragene Wiki-URLs (N und R).
- Dies verhindert das ungewollte Überschreiben von wertvollen, manuell recherchierten Daten während eines `reeval`-Laufs.
- Das System respektiert nun manuelle Eingaben als "Source of Truth" für die Wiki-Extraktion.
- FEATURE: FSM-Pitch-Generierung in `data_processor.py` schreibt Ergebnisse nun in regelmäßigen Batches, um den Fortschritt sichtbar zu machen.
- UPGRADE: FSM-Pitch-Funktion in `helpers.py` verwendet nun explizit ein fortschrittlicheres GPT-4-Modell für qualitativ hochwertigere und spezifischere Ergebnisse.
- Dies finalisiert die FSM-Pitch-Funktionalität für den produktiven Einsatz.
- FEATURE: FSM-Pitch-Generierung in `data_processor.py` schreibt Ergebnisse nun in regelmäßigen Batches, um den Fortschritt sichtbar zu machen.
- UPGRADE: FSM-Pitch-Funktion in `helpers.py` verwendet nun explizit ein fortschrittlicheres GPT-4-Modell für qualitativ hochwertigere und spezifischere Ergebnisse.
- Dies finalisiert die FSM-Pitch-Funktionalität für den produktiven Einsatz.
- FEATURE: FSM-Pitch-Generierung ist nun idempotent durch Hinzufügen einer "FSM Pitch Timestamp"-Spalte.
- FIX: `process_fsm_pitch_generation` prüft nun auf den Timestamp und überschreibt keine bereits bearbeiteten Zeilen mehr.
- UPDATE: `COLUMN_MAP` und `alignment_demo` um die neue Timestamp-Spalte erweitert.
- FEATURE: Neuer Modus `fsm_pitch` in `brancheneinstufung.py` und `data_processor.py` implementiert.
- Dieser Modus durchläuft das gesamte Sheet und generiert gezielt nur die fehlenden, personalisierten FSM-Pitch-Sätze.
- Die Methode ist für die Ausführung als Hintergrundprozess optimiert.
- FEATURE: Neuer Modus `fsm_pitch` in `brancheneinstufung.py` und `data_processor.py` implementiert.
- Dieser Modus durchläuft das gesamte Sheet und generiert gezielt nur die fehlenden, personalisierten FSM-Pitch-Sätze.
- Die Methode ist für die Ausführung als Hintergrundprozess optimiert.
- FEATURE: Prompt für `generate_fsm_argument` in `helpers.py` durch eine mehrstufige "Chain-of-Thought"-Anweisung ersetzt.
- Die KI wird nun gezwungen, spezifische Produkte/Dienstleistungen aus dem Kontext zu extrahieren, was zu hochgradig personalisierten und weniger generischen Pitch-Sätzen führt.
