Commit Graph

1123 Commits

Author SHA1 Message Date
f5e288241e duplicate_checker.py aktualisiert 2025-08-01 11:24:51 +00:00
beaf8d65bf helpers.py aktualisiert 2025-08-01 11:23:42 +00:00
94a2dc882d duplicate_checker.py aktualisiert 2025-08-01 11:20:10 +00:00
b5eac962b0 erweiterung normalize URL 2025-08-01 11:11:37 +00:00
e7c8a66f76 duplicate_checker.py aktualisiert 2025-08-01 11:10:42 +00:00
67b431b007 duplicate_checker.py hinzugefügt 2025-08-01 10:51:25 +00:00
0b26ab4a5d requirements.txt aktualisiert 2025-08-01 10:49:55 +00:00
25b55f1ee5 Fallback wenn keine Referenzen vorhanden 2025-07-31 09:30:51 +00:00
642dc68041 Ergänzung Fallback 2025-07-31 09:29:37 +00:00
ef5154e5b3 google_sheet_handler.py aktualisiert 2025-07-29 14:13:11 +00:00
d9a4f051f7 google_sheet_handler.py aktualisiert 2025-07-29 14:11:35 +00:00
637b1aab8a google_sheet_handler.py aktualisiert 2025-07-29 14:07:46 +00:00
2f38f78991 google_sheet_handler.py aktualisiert 2025-07-29 13:19:06 +00:00
9a653c2494 generate_marketing_text.py aktualisiert 2025-07-29 13:18:13 +00:00
5937f508d1 build_knowledge_base.py hinzugefügt 2025-07-29 11:27:23 +00:00
cf374d6777 data_processor.py aktualisiert 2025-07-28 13:28:15 +00:00
485e439d8b helpers.py aktualisiert 2025-07-28 13:27:37 +00:00
fefb1083dd helpers.py aktualisiert 2025-07-28 13:10:04 +00:00
14a5f87969 data_processor.py aktualisiert 2025-07-28 13:04:35 +00:00
789afc99d6 data_processor.py aktualisiert 2025-07-28 13:01:58 +00:00
4e420913f1 helpers.py aktualisiert 2025-07-28 12:59:50 +00:00
667dfc49e3 data_processor.py aktualisiert 2025-07-28 12:45:02 +00:00
9b682a8617 Implementierung der Batch-Brancheneinstufung zur Kostenoptimierung
- FEATURE: Brancheneinstufung erfolgt nun in Batches (z.B. 20 Unternehmen pro API-Call), um die Token-Kosten drastisch zu senken.
- REFACTOR: Neue Funktion `evaluate_branches_batch` in `helpers.py` erstellt, die den komplexen Batch-Prompt generiert.
- REFACTOR: `reclassify_all_branches` in `data_processor.py` überarbeitet, um die Batch-Verarbeitung und das Ergebnis-Mapping zu steuern.
2025-07-28 12:43:36 +00:00
1d29e217d0 Implementierung der Batch-Brancheneinstufung zur Kostenoptimierung
- FEATURE: Brancheneinstufung erfolgt nun in Batches (z.B. 20 Unternehmen pro API-Call), um die Token-Kosten drastisch zu senken.
- REFACTOR: Neue Funktion `evaluate_branches_batch` in `helpers.py` erstellt, die den komplexen Batch-Prompt generiert.
- REFACTOR: `reclassify_all_branches` in `data_processor.py` überarbeitet, um die Batch-Verarbeitung und das Ergebnis-Mapping zu steuern.
2025-07-28 12:42:28 +00:00
36e7ac157a data_processor.py aktualisiert 2025-07-28 11:13:25 +00:00
22af96c375 helpers.py aktualisiert 2025-07-28 11:11:37 +00:00
96e3535c0f brancheneinstufung2.py aktualisiert 2025-07-28 09:59:42 +00:00
e3d2bd5330 brancheneinstufung2.py aktualisiert 2025-07-28 09:54:32 +00:00
171e7d7f29 brancheneinstufung2.py aktualisiert 2025-07-28 09:51:26 +00:00
e5a29cb348 Implementierung der kontextbasierten Brancheneinstufung
- FEATURE: Brancheneinstufung 2.0 implementiert; nutzt nun die reichhaltigen Definitionen und Beispiele aus `config.py` für ein hochpräzises, kontextuelles Matching.
- REFACTOR: `evaluate_branche_chatgpt` in `helpers.py` komplett neugeschrieben; gibt nun eine detaillierte Begründung für die Zuordnung zurück.
- FEATURE: Neuer Batch-Modus `reclassify_branches` in `data_processor.py` hinzugefügt, um eine vollständige Neubewertung aller Accounts zu ermöglichen.
2025-07-28 09:49:51 +00:00
e70b0b89fc Implementierung der kontextbasierten Brancheneinstufung
- FEATURE: Brancheneinstufung 2.0 implementiert; nutzt nun die reichhaltigen Definitionen und Beispiele aus `config.py` für ein hochpräzises, kontextuelles Matching.
- REFACTOR: `evaluate_branche_chatgpt` in `helpers.py` komplett neugeschrieben; gibt nun eine detaillierte Begründung für die Zuordnung zurück.
- FEATURE: Neuer Batch-Modus `reclassify_branches` in `data_processor.py` hinzugefügt, um eine vollständige Neubewertung aller Accounts zu ermöglichen.
2025-07-28 09:48:41 +00:00
eb90a57bf8 config.py aktualisiert 2025-07-28 09:06:48 +00:00
7dfce93521 Erweiterung Branch Group Mapping 2025-07-24 15:47:15 +00:00
39435d7506 Anpassung Extraction Prompt 2025-07-23 15:26:23 +00:00
52c32bc15b expand_knowledge_base.py aktualisiert 2025-07-23 15:18:54 +00:00
08ce38a2c4 expand_knowledge_base.py hinzugefügt 2025-07-23 15:15:03 +00:00
bd75edeb8d HA_jbd_bms.yaml hinzugefügt 2025-07-23 10:19:02 +00:00
6c60fb3e1c HA_automations.yaml aktualisiert 2025-07-23 10:10:59 +00:00
9322e7a716 HA_configuration.yaml hinzugefügt 2025-07-23 10:10:39 +00:00
b70097f0b5 automations.yaml hinzugefügt 2025-07-23 10:10:02 +00:00
a37393b4be Anpassung Prompt Referenzen zuerst nennen 2025-07-23 07:36:33 +00:00
a3a5f910a7 google_sheet_handler.py aktualisiert 2025-07-22 05:29:00 +00:00
de8d767e0a google_sheet_handler.py aktualisiert 2025-07-22 05:18:50 +00:00
0007a3ff1d Umstellen Schreiben nach Google Sheets 2025-07-22 05:14:18 +00:00
504ba1f29b Neue Funktion zum Schreiben Marketing Automations Texte 2025-07-22 05:12:40 +00:00
2219d4c99a Referenztexte ergänzen 2025-07-21 19:01:57 +00:00
1dfa60a6e2 generate_marketing_text.py aktualisiert 2025-07-21 18:53:08 +00:00
ca4bc04741 Minimale Anpassungen am Prompt
Mehr Varianz im Subject: Die explizite Anweisung, auch andere Begriffe als "Effizienz" zu verwenden, wird zu vielfältigeren Betreffzeilen führen.
Subtilere Lösungsnennung: Anstatt "eine Software zur Einsatzplanung" zu sagen, wird die KI nun eher "optimierte Planungsprozesse" oder "verbesserte Koordination" formulieren. Das klingt beratender und weniger nach einem direkten Pitch.
Abwechslungsreichere Einleitungen: Die Aufforderung, die einleitenden Formulierungen zu variieren, sollte die Wiederholungen reduzieren.
Angepasstes Beispiel: Das Beispiel wurde leicht angepasst, um den neuen, subtileren Stil zu demonstrieren.
2025-07-21 18:24:06 +00:00
b9b3560525 marketing_wissen.yaml aktualisiert 2025-07-21 16:03:05 +00:00
5067bf2af2 marketing_wissen.yaml aktualisiert 2025-07-21 16:01:19 +00:00