- FIX: Kritischer Fehler im Prompt für die Branchen-Evaluation behoben. Die Funktion `evaluate_branche_chatgpt` verwendet nun korrekt das dynamisch geladene Branchenschema, anstatt auf einen veralteten Default-Wert zurückzufallen.
- REFACTOR: Redundante Importe innerhalb von Funktionen entfernt, um Scope-Konflikte zu vermeiden.
- FIX: `evaluate_branche_chatgpt` in `helpers.py` verwendet nun wieder die robuste Parsing- und Fallback-Logik aus der stabilen Version v1.7.9.
- Dies stellt sicher, dass ChatGPT-Antworten zuverlässiger interpretiert werden.
- FIX: `data_processor.py` berücksichtigt nun wieder die Wiki-URL aus Spalte N, was das Überschreiben manueller Einträge verhindert.
- FIX: Branchen-Parsing in `helpers.py` durch eine robustere, vereinfachte Logik ersetzt, die mehr KI-Antwortvarianten versteht.
- FIX: Intelligenter Fallback für die Branchenzuweisung wiederhergestellt, der Teilübereinstimmungen korrekt behandelt.
- Das Skript ist nun funktional auf dem Stand der stabilen v1.7.9, aber innerhalb der neuen modularen Architektur.
- FIX: `data_processor.py` berücksichtigt nun wieder die Wiki-URL aus Spalte N, was das Überschreiben manueller Einträge verhindert.
- FIX: Branchen-Parsing in `helpers.py` durch eine robustere, vereinfachte Logik ersetzt, die mehr KI-Antwortvarianten versteht.
- FIX: Intelligenter Fallback für die Branchenzuweisung wiederhergestellt, der Teilübereinstimmungen korrekt behandelt.
- Das Skript ist nun funktional auf dem Stand der stabilen v1.7.9, aber innerhalb der neuen modularen Architektur.
- REFACTOR: BRANCH_GROUP_MAPPING in `config.py` ist nun die einzige Quelle für gültige Branchen (Single Source of Truth).
- CLEANUP: Redundante, hartcodierte Branchenliste und CSV-Ladelogik vollständig entfernt.
- FIX: `initialize_target_schema` in `helpers.py` generiert erlaubte Branchen nun dynamisch aus dem Mapping.
- FIX: `prepare_data_for_modeling` in `data_processor.py` nutzt nun konsistent die `CRM Branche` für das Mapping.
- FIX: Kritischer Ladefehler endgültig behoben, indem das Branchenschema direkt in `config.py` hartcodiert wurde.
- REFACTOR: `load_target_schema` in `helpers.py` zu `initialize_target_schema` umbenannt; liest nun aus der Config, nicht aus einer Datei.
- CLEANUP: CSV-bezogene Initialisierungslogik entfernt, um das Skript robuster und portabler zu machen.
