- Anpassbare Batchgröße (Config.BATCH_SIZE, z. B. 10 Zeilen) zur Bündelung von ChatGPT-Anfragen.
- Aggregierte Prompts werden pro Batch erstellt und zeilenweise ausgewertet, mit erweitertem Logging.
- Ergebnisse der Aggregation werden als Paket verarbeitet und Google Sheets effizient aktualisiert.
- Alignment-Demo als eigenständiger Funktionsbaustein (alignment_demo_full) wiederhergestellt.
- Neue Funktion get_email_address zur Erzeugung der E-Mail-Adresse im Format vorname.nachname@domain.tld
- Anpassung von process_contact_research: E-Mail-Adresse in Spalte I eingetragen, LinkedIn-Link und Timestamp entsprechend verschoben
- Integration der E-Mail-Generierung in den bestehenden Kontaktverarbeitungs-Workflow, bestehende Funktionen weitgehend unverändert
- Umstellung der Geschlechtsbestimmung: Zuerst gender-guesser, Fallback zu Genderize API
- Geschlecht wird jetzt in Spalte D gespeichert (alle folgenden Felder rutschen um eine Spalte nach rechts)
- Aktualisierte Header und Kontaktzeilen im Contacts-Blatt, inklusive API-Key aus "genderize_API_Key.txt"
- Anpassung der Contact Research-Funktion zur Verarbeitung der geänderten Spalten
- **Website-Extraktion verbessert:**
- Fix: Ausgabe in Spalte AR (Website Rohtext) und AS (Website Zusammenfassung) wird nun zwingend in jedem Datensatz geschrieben – dabei wird nun *unabhängig* vom Vorhandensein eines "x" in Spalte A gearbeitet.
- Erweiterte Debug-Ausgaben: Zusätzliche Log-Meldungen protokollieren nun explizit, welchen Text (insb. die ersten 100 Zeichen) der Website extrahiert wurde und welcher Zusammenfassungstext generiert wird. Dies erleichtert die Fehlersuche und bestätigt, was in Spalte AR/AS geschrieben wird.
- User-Agent-Header und optionale SSL-Überprüfung wurden in `get_website_raw()` implementiert, um Blockierungen zu vermeiden und Fehler besser zu diagnostizieren.
- **Kontaktsuche (Modus 6) optimiert:**
- Überarbeitet: Die Suche nutzt nun explizit die CRM-Kurzform (Spalte C) als Filter, sodass nur Ergebnisse berücksichtigt werden, bei denen diese als Teil des Titels enthalten ist.
- Es wird in ein separates Arbeitsblatt "Contacts" geschrieben und die gefundenen Kontakte werden mit detaillierten Debug-Ausgaben protokolliert – dabei wird außerdem die Anzahl der Treffer pro Position (Serviceleiter, IT-Leiter, Geschäftsführer, Disponent) im Hauptblatt aktualisiert.
- Es wird nun darauf geachtet, dass der Suchlauf ohne Überschreiben bereits vorhandener Zeitstempel (ab Zeile AM7) durchgeführt wird.
- **Allgemeine Verbesserungen und Debugging:**
- Detaillierte Log-Ausgaben in allen kritischen Funktionen (Web-Extraktion, LinkedIn-Suche, Branchenabgleich) wurden erweitert, um Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.
- Debug-Ausgaben wurden verbessert, um exakte Abfragen, Ergebnisse und die daraus resultierenden Schreibvorgänge in den jeweiligen Spalten (z. B. für die Branchenbewertung in den Spalten W–Y) zu protokollieren.
- Anpassungen im Code haben sicher gestellt, dass keine wichtigen Funktionen entfernt wurden – Fokus lag ausschließlich auf den von Dir beanstandeten Bereichen.
Dieser Commit stellt sicher, dass die Website-Daten korrekt in den vorgesehenen Spalten abgelegt werden und die Kontaktsuche präziser und robuster arbeitet.
- Implementiert die Funktion is_valid_company_article(), die Wikipedia-Kategorien auf
das Stichwort "unternehmen" (und Synonyme) überprüft.
- In evaluate_branche_chatgpt() wird nun geprüft, ob Wiki-Kategorien "unternehmen" enthalten;
falls nicht, wird die Website-Zusammenfassung als Fallback genutzt.
- Debug-Ausgaben im Website-Scraping-Bereich (_process_single_row) wurden erweitert,
um den extrahierten Rohtext (erste 100 Zeichen) aus Spalte AR und die Zusammenfassung in AS zu protokollieren.
- Dies soll helfen, falsche Wikipedia-Artikel zu erkennen und den Fallback-Mechanismus zu verbessern.
- In get_website_raw() wurde ein User-Agent-Header hinzugefügt, um Blockaden zu vermeiden.
- SSL-Zertifikatüberprüfung kann jetzt optional durch den Parameter verify_cert deaktiviert werden (Standard: False).
- Zusätzliche Debug-Ausgaben protokollieren den Statuscode und erste 100 Zeichen des extrahierten Textes.
- Damit wird sichergestellt, dass beim Fehlen eines Wikipedia-Eintrags der Website-Fallback besser analysiert werden kann.
- In evaluate_branche_chatgpt() wird geprüft, ob sowohl Wiki- als auch externe Beschreibung 'k.A.' sind.
- Falls ja, wird der Website-Zusammenfassungstext als Fallback zur Branchenbewertung genutzt.
- Zusätzliche debug_print()-Ausgaben wurden eingefügt, um anzuzeigen, welche Informationen für die Entscheidungsfindung herangezogen wurden.
- Nach der ChatGPT-Antwort wird das Endergebnis ebenfalls geloggt.
- Neuer Modus 23 implementiert: Website Detail Extraction für Zeilen mit "x" in Spalte A.
- scrape_website_details() extrahiert Seitentitel, Meta-Description und h1/h2/h3 aus der Startseite.
- SERP-API Website Lookup (Modus 22) integriert: Fehlt in Spalte D eine Website, wird diese ermittelt und normalisiert.
- Alignment Demo bleibt unverändert; neue Spalten AR (Website Rohtext) und AS (Website Zusammenfassung) werden beibehalten.
- Main-Funktion und DataProcessor entsprechend der neuen Betriebsmodi angepasst.
- Modus 22: Neue Funktion 'serp_website_lookup' ermittelt per SERPAPI die Website, wenn CRM-Daten fehlen.
- Neue Funktion 'scrape_website_details' extrahiert Seitentitel, Meta-Description und h1/h2/h3-Überschriften.
- Beide Funktionen werden als Testmodule bereitgestellt und können in das Gesamtworkflow integriert werden.
- Main und Betriebsmodus-Menü wurden um die neuen Modi ergänzt.
- Alignment-Demo um neue Spalten erweitert
- Umstellung des Modus-Menüs auf ein neues Zahlensystem (1, 11, 21, 22, 31, 41, 51, 6)
- Modus 11: Re-Evaluation markierter Zeilen (ehemals Modus 2)
- Modus 21: Testmodus Website-Scraping (nur Website-Rohtext & Zusammenfassung)
- Modus 22: SERP-API basierter Website Lookup
- Modus 31: Vollständige ChatGPT-Auswertung
- Modus 41: Nur Wikipedia-Scraping
- Re-Evaluation-Untermodi (z. B. 11.1) können bei Bedarf später hinzugefügt werden
- Main-Funktion angepasst, um neue Modusauswahl zu ermöglichen
- In _process_single_row() und process_verification_only() wird nun geprüft, ob in Spalte AO bereits ein Timestamp steht – in diesem Fall wird die Zeile übersprungen.
- In get_website_raw() wird vor dem Abruf geprüft, ob der URL mit "http" beginnt; andernfalls wird "https://" vorangestellt.
- Ansonsten bleibt die bisherige Logik (inklusive Website-Extraktion und -Zusammenfassung, Fallback in evaluate_branche_chatgpt und vollständige Alignment Demo) unverändert.
- Falls weder Wikipedia-Branche noch externe Branchenbeschreibung vorliegen, wird der Website-Inhalt (Startseite, Spalte D) ausgelesen.
- Eine neue Funktion `get_website_summary(url)` extrahiert den Text der Startseite (bis 1000 Zeichen) und übernimmt diesen als externe Information, falls nötig.
- Die Funktion `evaluate_branche_chatgpt()` wurde um einen Parameter `website_url` erweitert und prüft, ob bei fehlender Wikipedia-Branche und fehlender externer Beschreibung der Website-Text verwendet wird.
- In der Batch-Verarbeitung (Modus 51) wird der Website-URL aus Spalte D als fünfter Parameter übergeben.
- Die Alignment Demo bleibt ansonsten unverändert.
Ergänzung der Fallunterscheidung:
Falls wiki_branche "k.A." ist, wird der Prompt so generiert, dass nur die Angaben aus CRM (Spalte G) und externe Branchenbeschreibung (Spalte H) verwendet werden. Andernfalls werden auch die Werte aus Wikipedia (Spalte N und Q) herangezogen.
Erhaltung der Fokus-Branchen:
Die Focus-Liste wird beibehalten, sodass die Entscheidungsfindung über den endgültigen Vorschlag weiterhin auch diese Branchen berücksichtigt.
Postprocessing:
Nach der Antwort werden Ergebnisse geprüft, und sofern der von ChatGPT vorgeschlagene Branchentext nicht exakt im Ziel-Branchenschema enthalten ist, wird „k.A.“ mit Konsistenz "X" zurückgegeben. Stimmt der Vorschlag exakt mit der in CRM (Spalte G) überein, wird die Begründung geleert und die Konsistenz auf "ok" gesetzt.
