Behebt den TypeError beim Aufruf von GenerationConfig in der älteren Version der google-generativeai Bibliothek, indem das nicht unterstützte Argument entfernt wird.
Korrigiert den Docker-Buildfehler durch explizite Verwendung des pip-Executables aus der virtuellen Umgebung, um Probleme mit der systemweiten Paketverwaltung zu umgehen.
Erstellt ein mehrstufiges Dockerfile, um die Python- und Node.js-Umgebung für den Backend-Service zu kapseln. Dies soll die 'cygrpc'-Kompatibilitätsprobleme durch eine saubere, kontrollierte Build-Umgebung lösen.
Aktualisiert die Planungs- und Readme-Dateien, um den neuen Architekturansatz widerzuspiegeln, der ein Python-Skript, eine Node.js-API-Brücke und Docker für verbesserte Kontrolle, Transparenz und faktenbasierte Ergebnisse verwendet.
- Moved the "Funktionsweise des Market Intelligence Skripts" section to the end of readme.md.
- Renamed the section to "9. Standalone Tool: Market Intelligence App" to reflect its independent nature.
- Add detailed plan for migrating market intelligence logic to n8n using a hybrid approach.
- Define the first n8n workflow 'identifyCompetitors' as a JSON file for import.
- Spalte 'Parent Account' wird geladen und normalisiert
- 'calculate_similarity' erkennt Parent-Child-Beziehungen und markiert diese
- 'run_internal_deduplication' ignoriert bekannte Hierarchien bei der Duplikatsfindung
- Neue Spalte 'Duplicate_Hint' für Hinweise auf fehlende Parent Accounts hinzugefügt
- Skript zu company_deduplicator.py umbenannt mit Erhalt der Git-Historie
- Hauptlogik in externen und internen Modus refaktorisiert
- Interaktive Modus-Auswahl für den Benutzer hinzugefügt
- Interne Deduplizierung zum Finden von Duplikaten innerhalb der CRM-Liste implementiert
- Logik zur Gruppierung von Duplikatspaaren zu eindeutigen Clustern hinzugefügt
- Eindeutige Dup_XXXX IDs den Duplikatsgruppen zugewiesen
- Neue Spalte Duplicate_ID zurück in das Google Sheet geschrieben
- Ersetzt starre Namensprüfung durch flexible Token-basierte Validierung
- Erhöht die Trefferquote für Firmennamen, die nicht exakt im Suchergebnis erscheinen
- Löst das Problem, dass für bekannte Firmen wie 'Rohde & Schwarz' keine Website gefunden wurde
- Kandidatensuche sammelt Treffer aus allen Quellen (Domain, Token, Name)
- Exakte Namens-Matches werden durch einen hohen Score priorisiert
- Verhindert, dass Domain-Matches exaktere Namens-Matches überschatten
